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网络舆情话题识别与跟踪系统的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·选题依据和研究意义第10-11页
   ·话题识别与跟踪技术的国内外研究现状第11-19页
     ·话题识别与跟踪概述第11-14页
     ·国内研究现状第14-18页
     ·国外研究现状第18-19页
   ·本论文的主要工作和结构安排第19-21页
第二章 系统分析第21-40页
   ·原始需求分析第21-26页
     ·话题识别与跟踪功能分析第21-23页
     ·可视与交互功能分析第23-24页
     ·调优与配置功能分析第24-26页
   ·系统行为分析第26-30页
   ·系统事物分析第30-31页
   ·对象交互分析第31-37页
   ·对象行为分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 系统设计第40-59页
   ·系统总体设计第40-41页
     ·系统体系结构第40页
     ·系统功能模块第40-41页
   ·话题识别与跟踪模块设计第41-53页
     ·原始数据采集模块第41-42页
     ·预处理模块第42-44页
     ·分词、特征提取和文档表示模型第44-48页
     ·文本聚类第48-50页
     ·文本分类第50-53页
   ·可视与交互模块设计第53-57页
     ·话题搜索和展示第53-54页
     ·话题聚类状态图示第54-56页
     ·话题发展历史图示第56页
     ·命名实体图示第56页
     ·生成报表第56-57页
   ·调优与配置模块设计第57-58页
     ·算法及参数调整第57页
     ·日志记录第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 系统实现第59-65页
   ·网页预处理技术的实现第59页
   ·网页文档表示模型的实现第59-61页
   ·话题识别技术的实现第61页
   ·话题跟踪技术的实现第61-63页
   ·算法及参数调优的实现第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 系统测试第65-70页
   ·测试环境第65页
   ·功能测试第65-66页
   ·性能测试第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 结论第70-72页
   ·本文的主要贡献第70-71页
   ·下一步工作的展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页

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