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QEMU仿真器的代码缓存管理策略研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 引言第11-15页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·研究内容第14页
   ·论文的层次结构安排第14-15页
第二章 相关技术介绍第15-32页
   ·虚拟机概述第15-16页
   ·二进制翻译技术第16-20页
   ·高速缓存技术第20-21页
   ·动态二进制翻译中常用的代码缓存替换算法第21-25页
     ·全清空(Flush)第21-22页
     ·先进先出(FIFO)第22页
     ·LRU算法第22-23页
     ·基于工作集的全清空第23页
     ·粗粒度先进先出(Coarse-Grained-FIFO)第23-25页
   ·QEMU平台架构介绍第25-31页
     ·QEMU的系统简介第25-26页
     ·QEMU的运行级别第26-27页
     ·QEMU的翻译单位第27-29页
     ·QEMU的执行流程第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 代码缓存替换算法分析与优化第32-40页
   ·代码缓存查找替换机制第32-33页
   ·QEMU平台现有算法分析第33-34页
   ·优化算法第34-39页
     ·粗粒度先进先出算法第34-37页
     ·粗粒度LRU算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 动态二进制翻译器的代码缓存设计第40-50页
   ·设计目标第40-41页
   ·代码缓存性能影响因素第41-46页
     ·命中时间第42页
     ·缺失代价第42-43页
     ·缺失率第43-44页
     ·代码缓存的容量第44页
     ·代码块映射的数据结构第44-45页
     ·翻译速度第45页
     ·替换算法第45-46页
   ·代码缓存设计第46-49页
     ·代码缓存存储空间分配第46页
     ·缓存中代码块映射表的数据结构第46-47页
     ·代码缓存的替换算法第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 QEMU平台下的代码缓存管理策略的实现第50-63页
   ·粗粒度先进先出算法第50-60页
     ·关键数据结构第50-53页
     ·算法实现细节第53-60页
   ·粗粒度LRU算法第60-62页
     ·关键数据结构第60-61页
     ·关键函数第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 QEMU的代码缓存性能评测第63-70页
   ·测试范畴及测试环境第63页
   ·性能测试第63-68页
     ·缓存容量与系统的运行时间对比第64-65页
     ·不同缓存容量下的缓存缺失率对比第65页
     ·不同替换算法时的缓存缺失率对比第65-66页
     ·不同算法下缓存的运行性能第66-68页
   ·性能分析第68页
   ·本章小结第68-70页
第七章 结束语第70-72页
   ·全文总结第70页
   ·不足与下一步工作第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士研究生期间的研究成果第75-76页

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