智能门禁系统中人脸识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第9-11页 |
| ·人脸识别的研究现状 | 第11-14页 |
| ·门禁系统的发展及现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 门禁系统中人脸识别的相关技术及难点 | 第17-33页 |
| ·系统整体框架的概述 | 第17-18页 |
| ·人脸识别基础理论的介绍 | 第18-31页 |
| ·人脸检测的基本方法 | 第19-21页 |
| ·几种常见的分类器 | 第21-24页 |
| ·图像预处理的基本方法 | 第24-28页 |
| ·人脸识别的基本方法 | 第28-31页 |
| ·门禁系统中人脸识别技术的难点 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于PCA与LDA的人脸识别算法分析 | 第33-45页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·主成分分析法 | 第33-36页 |
| ·PCA的基本原理 | 第33-35页 |
| ·PCA的典型算法 | 第35-36页 |
| ·线性鉴别分析 | 第36-39页 |
| ·LDA的基本定义 | 第36-38页 |
| ·改进LDA算法的一般步骤 | 第38-39页 |
| ·算法结果分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 复杂光照条件下人脸识别的算法及改进 | 第45-71页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·光照对人脸识别的影响 | 第45-47页 |
| ·人脸成像原理及光照模型 | 第47-50页 |
| ·人脸成像原理 | 第47-49页 |
| ·朗伯光照模型 | 第49-50页 |
| ·人脸识别中光照处理的常用算法 | 第50-55页 |
| ·光照处理常用算法概述 | 第50-52页 |
| ·基于Retinex理论的算法 | 第52-55页 |
| ·基于商图像理论的光照处理算法 | 第55-60页 |
| ·商图像法 | 第55-58页 |
| ·自商图像法 | 第58-60页 |
| ·基于自商图像改进的光照处理算法 | 第60-70页 |
| ·特殊亮区的光照处理 | 第61-62页 |
| ·改进自商图像法的步骤 | 第62-64页 |
| ·算法结果分析 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·后续工作与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
