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基于核独立成分分析的发酵过程监测方法研究

学位论文数据集第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·引言第14页
   ·发酵过程监测方法研究现状第14-17页
     ·基于主成分分析的发酵过程监测方法第15-16页
     ·基于偏最小二乘的发酵过程监测方法第16-17页
   ·独立成分分析方法的现状和应用第17-19页
     ·线性独立成分分析方法的现状以及应用第17-18页
     ·非线性独立成分分析方法的发展及应用第18-19页
   ·课题的研究意义和主要研究内容第19-22页
     ·课题的研究意义第19-20页
     ·课题的主要研究内容第20-22页
第二章 基于核独立成分分析的过程监测方法研究第22-30页
   ·引言第22页
   ·核独立成分分析方法第22-24页
   ·过程监测指标的研究第24-27页
     ·传统监测指标的定义及分析第24-25页
     ·新监测指标的研究及定义第25-26页
     ·监测指标置信限第26-27页
   ·基于核独立成分分析的过程监测方法第27-29页
   ·小结第29-30页
第三章 基于核独立成分分析的发酵过程监测方法研究第30-38页
   ·引言第30页
   ·发酵过程数据预处理第30-34页
     ·三维数据处理方法第30-31页
     ·自适应小波去噪方法第31-34页
   ·基于核独立成分分析的发酵过程监测方法第34-37页
     ·发酵过程监测系统模块第34-35页
     ·基于核 ICA 的发酵过程离线建模第35-37页
     ·基于核 ICA 的发酵过程在线监测第37页
   ·小结第37-38页
第四章 发酵过程监测方法设计与实现第38-48页
   ·引言第38页
   ·基于核独立成分分析的过程监测方法设计与实现第38-41页
     ·核独立成分分析算法设计与实现第38-40页
     ·核 ICA 的过程监测方法设计与实现第40-41页
   ·基于核 ICA 的发酵过程监测方法设计与实现第41-47页
     ·发酵过程数据处理方法设计与实现第41-44页
     ·发酵过程监测方法设计与实现第44-47页
   ·小结第47-48页
第五章 实验与分析第48-64页
   ·引言第48页
   ·新监测指标的监测方法实验第48-51页
     ·数学测试模型第48-49页
     ·模型故障监测实验第49-51页
   ·基于核 ICA 的发酵过程监测方法实验第51-62页
     ·青霉素模型第51-52页
     ·含噪数据的故障监测方法实验第52-55页
     ·结合小波去噪的故障监测方法实验第55-62页
   ·小结第62-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·结论第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-70页
研究成果及发表的学术论文第70-72页
作者简介第72-73页
北京化工大学硕士研宄生学位论文答辩委员会决议书第73-74页

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