基于核独立成分分析的发酵过程监测方法研究
学位论文数据集 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·引言 | 第14页 |
·发酵过程监测方法研究现状 | 第14-17页 |
·基于主成分分析的发酵过程监测方法 | 第15-16页 |
·基于偏最小二乘的发酵过程监测方法 | 第16-17页 |
·独立成分分析方法的现状和应用 | 第17-19页 |
·线性独立成分分析方法的现状以及应用 | 第17-18页 |
·非线性独立成分分析方法的发展及应用 | 第18-19页 |
·课题的研究意义和主要研究内容 | 第19-22页 |
·课题的研究意义 | 第19-20页 |
·课题的主要研究内容 | 第20-22页 |
第二章 基于核独立成分分析的过程监测方法研究 | 第22-30页 |
·引言 | 第22页 |
·核独立成分分析方法 | 第22-24页 |
·过程监测指标的研究 | 第24-27页 |
·传统监测指标的定义及分析 | 第24-25页 |
·新监测指标的研究及定义 | 第25-26页 |
·监测指标置信限 | 第26-27页 |
·基于核独立成分分析的过程监测方法 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第三章 基于核独立成分分析的发酵过程监测方法研究 | 第30-38页 |
·引言 | 第30页 |
·发酵过程数据预处理 | 第30-34页 |
·三维数据处理方法 | 第30-31页 |
·自适应小波去噪方法 | 第31-34页 |
·基于核独立成分分析的发酵过程监测方法 | 第34-37页 |
·发酵过程监测系统模块 | 第34-35页 |
·基于核 ICA 的发酵过程离线建模 | 第35-37页 |
·基于核 ICA 的发酵过程在线监测 | 第37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第四章 发酵过程监测方法设计与实现 | 第38-48页 |
·引言 | 第38页 |
·基于核独立成分分析的过程监测方法设计与实现 | 第38-41页 |
·核独立成分分析算法设计与实现 | 第38-40页 |
·核 ICA 的过程监测方法设计与实现 | 第40-41页 |
·基于核 ICA 的发酵过程监测方法设计与实现 | 第41-47页 |
·发酵过程数据处理方法设计与实现 | 第41-44页 |
·发酵过程监测方法设计与实现 | 第44-47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第五章 实验与分析 | 第48-64页 |
·引言 | 第48页 |
·新监测指标的监测方法实验 | 第48-51页 |
·数学测试模型 | 第48-49页 |
·模型故障监测实验 | 第49-51页 |
·基于核 ICA 的发酵过程监测方法实验 | 第51-62页 |
·青霉素模型 | 第51-52页 |
·含噪数据的故障监测方法实验 | 第52-55页 |
·结合小波去噪的故障监测方法实验 | 第55-62页 |
·小结 | 第62-64页 |
第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
·结论 | 第64页 |
·展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第70-72页 |
作者简介 | 第72-73页 |
北京化工大学硕士研宄生学位论文答辩委员会决议书 | 第73-74页 |