| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·网上阅卷概述 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 数字图像处理理论 | 第13-17页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第13-15页 |
| ·数字图像的定义 | 第13页 |
| ·图像的坐标约定及矩阵表示 | 第13-15页 |
| ·数字图像的预处理 | 第15-17页 |
| ·图像灰度化 | 第15页 |
| ·图像二值化算法 | 第15-17页 |
| 第三章 网上阅卷图像的倾斜校正 | 第17-29页 |
| ·数字图像倾斜校正的基本流程 | 第17页 |
| ·倾斜角度检测 | 第17-21页 |
| ·Hough变换法 | 第18-19页 |
| ·投影法 | 第19-20页 |
| ·交叉相关法 | 第20页 |
| ·Fourier变换法 | 第20-21页 |
| ·K-最近邻簇方法 | 第21页 |
| ·边缘检测 | 第21-27页 |
| ·边缘检测原理 | 第21页 |
| ·Roberts算子,Sobel算子以及Prewitt算子检测边缘 | 第21-23页 |
| ·Laplacian算子检测边缘 | 第23-24页 |
| ·Canny算子检测边缘 | 第24页 |
| ·Marr-Hildreth算子检测边缘 | 第24-25页 |
| ·常用边缘检测算法效果比较 | 第25-27页 |
| ·图像旋转 | 第27-29页 |
| 第四章 基于小波变换的图像校正算法 | 第29-40页 |
| ·小波变换 | 第29-35页 |
| ·连续小波变换 | 第29-30页 |
| ·离散小波变换 | 第30-31页 |
| ·多分辨率分析 | 第31-35页 |
| ·基于小波变换的图像校正算法 | 第35-37页 |
| ·小波变换用于边缘检测 | 第35-37页 |
| ·算法流程 | 第37页 |
| ·仿真结果与分析 | 第37-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44页 |