摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-14页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·研究主要内容 | 第11-12页 |
·主要创新点及技术路线图 | 第12-14页 |
2 企业技术创新能力成熟度相关理论概述 | 第14-30页 |
·企业技术创新能力相关理论综述 | 第14-18页 |
·技术创新 | 第14-15页 |
·企业技术创新能力 | 第15-17页 |
·企业技术创新能力评价指标体系 | 第17-18页 |
·成熟度模型相关理论 | 第18-23页 |
·能力成熟度模型 | 第18-19页 |
·能力成熟度模型的应用现状 | 第19-22页 |
·技术创新能力成熟度评价存在的问题 | 第22页 |
·应用成熟度模型评价企业技术创新能力的可行性 | 第22-23页 |
·技术创新能力成熟度模型 | 第23-29页 |
·技术创新能力成熟度模型的涵义 | 第23-24页 |
·技术创新能力成熟度等级划分 | 第24-27页 |
·关键过程域和关键实践 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 工业企业技术创新能力成熟度评价指标体系设计 | 第30-37页 |
·评价指标体系建立的原则 | 第30-31页 |
·关键绩效指标法 | 第30页 |
·评价指标设计原则 | 第30-31页 |
·评价指标体系的构建 | 第31-36页 |
·技术创新能力成熟度评价指标内容 | 第31-35页 |
·技术创新能力成熟度评价指标体系 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 基于FA-SVM的技术创新能力成熟度评价模型构建 | 第37-50页 |
·技术创新能力成熟度评价方法的整合分析 | 第37-39页 |
·因子分析 | 第39-41页 |
·因子分析的基本思想 | 第39-40页 |
·因子分析模型 | 第40页 |
·因子得分 | 第40-41页 |
·支持向量机 | 第41-49页 |
·支持向量机的主要思想 | 第41-42页 |
·SVM分类原理 | 第42-44页 |
·核函数 | 第44-45页 |
·SVM多类分类 | 第45-47页 |
·SVM的特征 | 第47-48页 |
·libsvm工具箱的使用 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 实证分析 | 第50-66页 |
·数据选取及标准化处理 | 第50-51页 |
·因子分析 | 第51-58页 |
·因子分析适用性检验 | 第51-52页 |
·提取公因子 | 第52-54页 |
·因子提取效果分析 | 第54-57页 |
·因子得分 | 第57-58页 |
·模型训练 | 第58-64页 |
·归一化处理 | 第59页 |
·SVM模型参数选择 | 第59-60页 |
·仿真结果及分析 | 第60-64页 |
·创新模式选择 | 第64-65页 |
·创新模式 | 第64页 |
·成熟度与创新模式的关系 | 第64页 |
·创新模式选择 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
6 结论与展望 | 第66-68页 |
·主要结论分析 | 第66-67页 |
·研究展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第74页 |