基于图像处理的智能机床刀具检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·刀具检测技术的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·刀具检测技术介绍 | 第12-20页 |
| ·刀具检测技术概述 | 第12-15页 |
| ·图像检测技术在刀具检测的中的应用 | 第15-17页 |
| ·国内外基于图像处理刀具检测技术的研究现状 | 第17-20页 |
| ·论文的主要研究内容和创新点 | 第20-21页 |
| ·研究内容 | 第20-21页 |
| ·主要创新点 | 第21页 |
| ·课题来源 | 第21-22页 |
| ·论文组织架构 | 第22-23页 |
| 第二章 图像检测技术的理论基础 | 第23-43页 |
| ·图像检测技术基本原理 | 第23-25页 |
| ·图像的基本概念及表示 | 第23-24页 |
| ·图像检测系统的工作原理 | 第24-25页 |
| ·图像检测技术的系统组成 | 第25-26页 |
| ·图像处理算法 | 第26-42页 |
| ·图像灰度化和二值化 | 第27-29页 |
| ·图像噪声去除 | 第29-32页 |
| ·图像分割 | 第32页 |
| ·图像边缘检测 | 第32-35页 |
| ·形态学算子 | 第35-36页 |
| ·像素边缘检测 | 第36-42页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第42-43页 |
| 第三章 基于图像处理刀具检测系统的设计与实现 | 第43-56页 |
| ·系统功能需求分析 | 第43-44页 |
| ·刀具检测系统的总体设计概述 | 第44-45页 |
| ·软件方案的设计与实现 | 第45-49页 |
| ·软件总体框架与功能的设计概述 | 第45-46页 |
| ·图像获取模块设计与实现 | 第46-47页 |
| ·图像处理计算模块的设计与实现 | 第47-49页 |
| ·工控机-控制器通讯模块的设计与实现 | 第49页 |
| ·硬件方案的设计与实现 | 第49-54页 |
| ·硬件方案的确定 | 第49-52页 |
| ·硬件部分与数控车床的集成 | 第52-54页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第54-56页 |
| 第四章 刀具图像的处理与几何尺寸计算 | 第56-67页 |
| ·概述 | 第56-57页 |
| ·刀具图像的预处理 | 第57-60页 |
| ·刀具图像磨损区域的剪裁 | 第57-58页 |
| ·刀具图像灰度化处理 | 第58页 |
| ·刀具灰度图的噪声去除 | 第58-59页 |
| ·刀具灰度图的二值化处理 | 第59-60页 |
| ·刀具图像的边缘检测 | 第60-62页 |
| ·刀具图像亚像素边缘定位 | 第62-63页 |
| ·刀具几何尺寸的计算 | 第63-65页 |
| ·摄像机的标定 | 第63-64页 |
| ·刀具尺寸计算 | 第64-65页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第65-67页 |
| 第五章 检测结果与精度分析 | 第67-71页 |
| ·检测实验及结果 | 第67-69页 |
| ·边缘点定位重复性实验 | 第67-68页 |
| ·车刀刀片尺寸的测量实验 | 第68-69页 |
| ·精度分析 | 第69-70页 |
| ·误差来源 | 第69-70页 |
| ·提高精度的方法 | 第70页 |
| ·本章小结及下章简介 | 第70-71页 |
| 第六章 总结及展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·论文意义 | 第71页 |
| ·创新之处 | 第71-72页 |
| ·改进建议 | 第72页 |
| ·对未来刀具检测技术发展的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第77页 |
