| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 1 序言 | 第9-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第9页 |
| ·支持向量机基础理论 | 第9-14页 |
| ·隐私保护技术简介 | 第14-15页 |
| ·隐私保护支持向量机算法研究 | 第15-17页 |
| ·论文各章内容安排 | 第17-18页 |
| 2 基于正交变换的隐私保护支持向量机 | 第18-35页 |
| ·前言 | 第18-19页 |
| ·隐私保护支持向量机模型 | 第19-23页 |
| ·隐私保护支持向量机算法 | 第23-32页 |
| ·数值实验 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 3 基于安全点积计算的水平分布隐私保护支持向量机 | 第35-42页 |
| ·前言 | 第35页 |
| ·Ioannidis安全点积计算 | 第35-38页 |
| ·水平分布隐私保护支持向量机 | 第38-40页 |
| ·数值实验 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 总结和展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第49页 |