| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题背景及其意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究重点与章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于差分图像的运动气泡检测技术概述 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·图像差分 | 第17-18页 |
| ·帧间差分 | 第18-20页 |
| ·背景差分 | 第20-21页 |
| ·结合帧间差分和背景差分的目标检测方法 | 第21-22页 |
| ·阀值选取方法 | 第22-25页 |
| ·滤波方法与连通性分析 | 第25-27页 |
| ·小节 | 第27-28页 |
| 第三章 基于背景模型的运动气泡检测方法 | 第28-39页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·图像均值背景估计 | 第29-30页 |
| ·中值背景模型 | 第30-31页 |
| ·分段背景模型 | 第31-32页 |
| ·高斯背景模型 | 第32-34页 |
| ·单高斯分布背景估计 | 第32页 |
| ·高斯混合模型 | 第32-34页 |
| ·一种基于改进的高斯混合模型的目标检测方法 | 第34-38页 |
| ·高斯混合模型的改进 | 第34-36页 |
| ·实验分析 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于光流场的气泡运动区域识别方法 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·光流法介绍 | 第39-40页 |
| ·光流的基本原理 | 第39页 |
| ·光流场 | 第39-40页 |
| ·经典光流计算方法 | 第40-45页 |
| ·基本约束方程 | 第40-42页 |
| ·Horn‐Schunck 光流计算方法 | 第42-44页 |
| ·Lucas‐Kanade 光流计算方法 | 第44-45页 |
| ·改进的光流计算方法 | 第45-49页 |
| ·亮度恒常性约束的改进 | 第45-47页 |
| ·局部与全局相结合的光流估计 | 第47-48页 |
| ·改进的 Horn‐Schunck 光流计算方法 | 第48-49页 |
| ·改进的光流法在密封罐漏气检测中的应用分析 | 第49-50页 |
| ·小节 | 第50-51页 |
| 第五章 基于背景模型和光流法的运动气泡目标检测与识别 | 第51-65页 |
| ·结合背景模型与光流法的运动气泡目标检测与识别的原理 | 第51-52页 |
| ·密封罐漏气气泡的运动目标检测与识别 | 第52-59页 |
| ·改进的高斯混合模型进行背景建模与图像分割 | 第52-54页 |
| ·改进的 Horn‐Schunc 光流计算法获取运动描述 | 第54-56页 |
| ·漏气气泡的识别 | 第56-59页 |
| ·实验研究 | 第59-64页 |
| ·实验设备与实验方法 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72页 |
