摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·本文研究内容的背景及意义 | 第13-14页 |
·基于非循环信号的阵列信号处理研究现状 | 第14-18页 |
·本文的主要研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
第二章 复随机信号的循环与非循环性 | 第20-36页 |
·引言 | 第20页 |
·复随机信号的循环特性 | 第20-26页 |
·复高斯循环向量及其性质 | 第21-23页 |
·各类随机向量循环性的定义 | 第23-24页 |
·随机信号的循环特性 | 第24-26页 |
·非循环信号的定义与性质 | 第26-28页 |
·非循环信号的定义 | 第26-27页 |
·非循环率和非循环相位的定义 | 第27页 |
·最大非循环率信号的性质 | 第27-28页 |
·几类常见的循环与非循环信号 | 第28-30页 |
·循环信号 | 第28-29页 |
·非循环信号 | 第29-30页 |
·非循环信号源DOA 估计的性能分析 | 第30-35页 |
·非循环复高斯分布的Fisher 信息矩阵 | 第31-32页 |
·非循环复高斯分布信号波达方向估计的CRLB | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第三章 非循环与循环混合信号源的DOA 估计与识别 | 第36-70页 |
·引言 | 第36-37页 |
·循环信号源情况下的子空间算法 | 第37-44页 |
·DOA 估计的数学模型 | 第37-40页 |
·DOA 估计系统的组成 | 第37-38页 |
·DOA 估计的假设前提 | 第38-39页 |
·DOA 估计的信号模型 | 第39-40页 |
·循环信号源情况下的MUSIC 算法 | 第40-42页 |
·循环信号源情况下的ESPRIT 算法 | 第42-44页 |
·循环与非循环混合信号源的子空间特性 | 第44-47页 |
·基于MUSIC 类方法的混合信号源DOA 估计与识别 | 第47-58页 |
·谱MUSIC 类方法 | 第47-52页 |
·算法推导 | 第47-50页 |
·仿真实验 | 第50-52页 |
·求根MUSIC 类方法 | 第52-58页 |
·算法推导 | 第52-55页 |
·仿真实验 | 第55-58页 |
·基于ESPRIT 类算法的混合信号源DOA 估计与识别方法 | 第58-69页 |
·标准ESPRIT 类算法 | 第58-63页 |
·算法推导 | 第58-60页 |
·仿真实验 | 第60-63页 |
·Unitary ESPRIT 类算法 | 第63-69页 |
·算法推导 | 第63-66页 |
·仿真实验 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
第四章 基于信号非循环特性的自适应波束形成方法 | 第70-97页 |
·引言 | 第70-71页 |
·自适应波束形成的基本原理 | 第71-82页 |
·信号模型 | 第72-75页 |
·波束形成的系统结构与波束图 | 第75-76页 |
·各类自适应波束形成准则 | 第76-82页 |
·常规的波束形成器 | 第78页 |
·零陷波束形成器 | 第78-79页 |
·线性约束最小方差准则 | 第79-80页 |
·最小均方误差准则 | 第80页 |
·最小二乘准则 | 第80-81页 |
·最大信干噪比准则 | 第81页 |
·最大似然准则 | 第81-82页 |
·基于信号非循环特性的自适应波束形成方法 | 第82-87页 |
·信号模型 | 第82-83页 |
·最大非循环循环比准则(MNCR) | 第83-84页 |
·算法推导 | 第84-87页 |
·仿真实验 | 第87-95页 |
·本章小结 | 第95-97页 |
第五章 基于信号非循环特性的GPS 抗干扰应用研究 | 第97-116页 |
·引言 | 第97-98页 |
·GPS 的抗干扰研究 | 第98-103页 |
·GPS 简介及系统组成 | 第98-99页 |
·GPS 的干扰与抗干扰 | 第99-103页 |
·GPS 信号的易干性 | 第99-100页 |
·GPS 的干扰类型 | 第100-101页 |
·GPS 抗干扰技术 | 第101-103页 |
·基于信号非循环特性的GPS 抗干扰算法 | 第103-115页 |
·GPS 的信号特征 | 第103-105页 |
·信号模型 | 第105-106页 |
·利用信号非循环特性的GPS 抗干扰算法 | 第106-112页 |
·算法分析 | 第106-107页 |
·仿真实验 | 第107-112页 |
·利用干扰循环特性的GPS 抗干扰算法 | 第112-115页 |
·算法分析 | 第112-113页 |
·仿真实验 | 第113-115页 |
·本章小结 | 第115-116页 |
第六章 全文总结与展望 | 第116-118页 |
·全文总结 | 第116-117页 |
·工作展望 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-130页 |
攻博期间取得的研究成果 | 第130-132页 |