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基于非循环特性的阵列信号处理方法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·本文研究内容的背景及意义第13-14页
   ·基于非循环信号的阵列信号处理研究现状第14-18页
   ·本文的主要研究工作和内容安排第18-20页
第二章 复随机信号的循环与非循环性第20-36页
   ·引言第20页
   ·复随机信号的循环特性第20-26页
     ·复高斯循环向量及其性质第21-23页
     ·各类随机向量循环性的定义第23-24页
     ·随机信号的循环特性第24-26页
   ·非循环信号的定义与性质第26-28页
     ·非循环信号的定义第26-27页
     ·非循环率和非循环相位的定义第27页
     ·最大非循环率信号的性质第27-28页
   ·几类常见的循环与非循环信号第28-30页
     ·循环信号第28-29页
     ·非循环信号第29-30页
   ·非循环信号源DOA 估计的性能分析第30-35页
     ·非循环复高斯分布的Fisher 信息矩阵第31-32页
     ·非循环复高斯分布信号波达方向估计的CRLB第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第三章 非循环与循环混合信号源的DOA 估计与识别第36-70页
   ·引言第36-37页
   ·循环信号源情况下的子空间算法第37-44页
     ·DOA 估计的数学模型第37-40页
       ·DOA 估计系统的组成第37-38页
       ·DOA 估计的假设前提第38-39页
       ·DOA 估计的信号模型第39-40页
     ·循环信号源情况下的MUSIC 算法第40-42页
     ·循环信号源情况下的ESPRIT 算法第42-44页
   ·循环与非循环混合信号源的子空间特性第44-47页
   ·基于MUSIC 类方法的混合信号源DOA 估计与识别第47-58页
     ·谱MUSIC 类方法第47-52页
       ·算法推导第47-50页
       ·仿真实验第50-52页
     ·求根MUSIC 类方法第52-58页
       ·算法推导第52-55页
       ·仿真实验第55-58页
   ·基于ESPRIT 类算法的混合信号源DOA 估计与识别方法第58-69页
     ·标准ESPRIT 类算法第58-63页
       ·算法推导第58-60页
       ·仿真实验第60-63页
     ·Unitary ESPRIT 类算法第63-69页
       ·算法推导第63-66页
       ·仿真实验第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 基于信号非循环特性的自适应波束形成方法第70-97页
   ·引言第70-71页
   ·自适应波束形成的基本原理第71-82页
     ·信号模型第72-75页
     ·波束形成的系统结构与波束图第75-76页
     ·各类自适应波束形成准则第76-82页
       ·常规的波束形成器第78页
       ·零陷波束形成器第78-79页
       ·线性约束最小方差准则第79-80页
       ·最小均方误差准则第80页
       ·最小二乘准则第80-81页
       ·最大信干噪比准则第81页
       ·最大似然准则第81-82页
   ·基于信号非循环特性的自适应波束形成方法第82-87页
     ·信号模型第82-83页
     ·最大非循环循环比准则(MNCR)第83-84页
     ·算法推导第84-87页
   ·仿真实验第87-95页
   ·本章小结第95-97页
第五章 基于信号非循环特性的GPS 抗干扰应用研究第97-116页
   ·引言第97-98页
   ·GPS 的抗干扰研究第98-103页
     ·GPS 简介及系统组成第98-99页
     ·GPS 的干扰与抗干扰第99-103页
       ·GPS 信号的易干性第99-100页
       ·GPS 的干扰类型第100-101页
       ·GPS 抗干扰技术第101-103页
   ·基于信号非循环特性的GPS 抗干扰算法第103-115页
     ·GPS 的信号特征第103-105页
     ·信号模型第105-106页
     ·利用信号非循环特性的GPS 抗干扰算法第106-112页
       ·算法分析第106-107页
       ·仿真实验第107-112页
     ·利用干扰循环特性的GPS 抗干扰算法第112-115页
       ·算法分析第112-113页
       ·仿真实验第113-115页
   ·本章小结第115-116页
第六章 全文总结与展望第116-118页
   ·全文总结第116-117页
   ·工作展望第117-118页
致谢第118-119页
参考文献第119-130页
攻博期间取得的研究成果第130-132页

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