自动静态图像前景提取

提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-15页
·论文研究的意义	第7页
·自动前景提取综述	第7-9页
·图像前景提取研究现状	第9-14页
·简单背景图像前景提取	第9-12页
·复杂背景图像前景提取	第12-14页
·本文的组织结构	第14-15页
·本文的主要工作	第14页
·本文的内容组织	第14-15页
第2章 几种不透明度计算算法	第15-24页
·Bayesian 前景提取算法	第15-17页
·Knockout 前景提取算法	第17-19页
·Poisson 前景提取算法	第19-21页
·Hillman 前景提取算法	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 自动区域划分	第24-31页
·Trimap 区域划分	第24-25页
·自动区域划分步骤	第25-30页
·采用 HSV 颜色空间	第26页
·主体区域提取	第26-27页
·根据主体区域提取结果进行 Trimap 划分	第27-29页
·未知区域提取修正	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第4章 前景提取	第31-36页
·不透明度计算	第31-34页
·基于聚类的样本点选取	第31-32页
·改进的 Knockout 算法计算不透明度	第32-34页
·前景更新	第34-35页
·前景提取小结	第35-36页
第5章 实验结果和算法改进	第36-43页
·实验结果与分析	第36-39页
·本文算法与现有算法的对比	第39-40页
·算法改进	第40-43页
第6章 总结与展望	第43-44页
·总结	第43页
·展望	第43-44页
参考文献	第44-46页
致谢	第46-47页
摘要	第47-49页
Abstract	第49-50页