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基于Mask方法的无人机航拍影像匀光处理

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-12页
     ·研究意义及目的第11页
     ·研究现状第11-12页
   ·本文工作第12-14页
第2章 自动匀光处理常用彩色模型原理第14-24页
   ·概述第14-23页
     ·RGB彩色模型第14-16页
     ·CMY彩色模型和CMYK彩色模型第16-17页
     ·HSI彩色模型第17-20页
     ·Lab彩色模型第20-21页
     ·YIQ、YUV和YCC彩色模型第21-23页
   ·小结第23-24页
第3章 纹理第24-36页
   ·统计方法第24-30页
     ·灰度级共生矩阵第25-27页
     ·图像自相关函数第27-28页
     ·局部二值模式第28-29页
     ·Laws纹理能量测量第29-30页
   ·结构性方法第30-31页
   ·频谱方法第31-32页
   ·灰度共生阶矩阵提取特征算法的实现第32-35页
     ·窗口的选取第32页
     ·参数的选取第32-33页
     ·特征值第33页
     ·灰度共生矩阵提取特征的算法流程第33-34页
     ·实验和结果第34-35页
   ·小结第35-36页
第4章 常用匀光算法及原理第36-48页
   ·无人机光学遥感影像不均匀性的原因和处理方法第36-45页
     ·MASK匀光处理方法第36-40页
     ·Wallis匀光处理方法第40-41页
     ·Retinex匀光法第41-43页
     ·同态滤波匀光处理方法第43-45页
   ·常用匀光处理方法的实现和结果分析第45-47页
   ·小结第47-48页
第5章 彩色纹理分割改进的MASK匀光法的实现第48-56页
   ·改进的MASK匀光法第48-51页
     ·彩色图像的纹理分割的实现第48-49页
     ·改进的Mask匀光法的流程第49-51页
   ·实验与分析第51-55页
     ·实验目的第51页
     ·实验方法第51页
     ·实验结果第51-54页
     ·实验结果分析第54-55页
   ·小结第55-56页
第6章 结论及展望第56-57页
   ·结论第56页
   ·进一步工作及展望第56-57页
参考文献第57-59页
致谢第59页

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