解决多目标优化问题的中心引力算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题的背景及研究意义 | 第10页 |
| ·多目标优化问题的研究现状 | 第10-14页 |
| ·论文内容安排 | 第14-15页 |
| 2 多目标优化问题与算法介绍 | 第15-25页 |
| ·多目标优化问题的相关概念 | 第15-16页 |
| ·传统多目标优化问题的经典算法 | 第16-20页 |
| ·转化成一个单目标优化问题的方法 | 第17-18页 |
| ·转化成多个单目标优化问题的方法 | 第18-19页 |
| ·非同一模型解法 | 第19-20页 |
| ·多目标优化问题的经典进化算法 | 第20-24页 |
| ·NSGA-II 算法简介 | 第20-22页 |
| ·SPEA-II 算法简介 | 第22-23页 |
| ·PAES 算法简介 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于万有引力定律的多目标优化算法 | 第25-30页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·基于万有引力定律的多目标优化算法 | 第26-27页 |
| ·合加速度搜索方向 | 第26-27页 |
| ·算法实现过程 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 4 改进的中心引力优化算法(GJCFO) | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·算法介绍 | 第30-32页 |
| ·定义初始种群 | 第30页 |
| ·定义适应值函数 | 第30-31页 |
| ·质量定义 | 第31页 |
| ·选择 | 第31-32页 |
| ·进化操作 | 第32页 |
| ·算法流程 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 发表论文情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |