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基于HEVC下的帧内预测快速算法研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·H.265/HEVC标准第7-8页
     ·研究背景第7页
     ·H.265/HEVC帧内预测技术研究现状第7-8页
   ·基于H.265/HEVC的三维视频编码标准第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究现状第9页
   ·问题提出及研究意义第9-10页
   ·本文研究内容及结构安排第10-11页
2 H.26 5/HEVC编码标准技术第11-25页
   ·H.265/HEVC编码框架第11-12页
   ·图像分块第12-15页
     ·编码树单元第12页
     ·编码单元第12-13页
     ·预测单元第13-14页
     ·变换单元第14页
     ·图像划分过程第14-15页
   ·帖内预测第15-17页
     ·预测模式第15-17页
     ·相邻像素点滤波第17页
   ·帧间预测第17-20页
     ·预测模式第17-18页
     ·MERGE模式预测第18-19页
     ·运动矢量预测第19-20页
   ·变换和量化第20-23页
     ·变换矩阵第20-22页
     ·离散正弦变换第22-23页
     ·变换跳过模式第23页
   ·熵编码第23页
   ·环路滤波器第23-25页
     ·去块滤波器第23-24页
     ·样本自适应补偿滤波器第24-25页
3 自适应候选模式快速算法第25-39页
   ·HM-4.0帧内预测第25-27页
     ·帧内预测模式第25页
     ·Planar模式第25-26页
     ·粗略模式选择第26-27页
     ·最有可能模式第27页
     ·变换与量化技术——残差四叉树变换第27页
   ·自适应候选模式快速算法实现第27-31页
     ·H.265/HEVC帧内预测复杂度分析第27-29页
     ·自适应候选模式快速算法第29-31页
   ·实验结果第31-39页
     ·实验客观评价结果第31-34页
     ·实验主观评价结果第34-39页
4 三维视频深度图像压缩快速算法第39-47页
   ·基于H.265/HEVC的三维视频编码参考框架HTM第39-40页
   ·深度图像帧内预测快速算法第40-47页
     ·帧内预测深度模型模式第40-41页
     ·深度图像帧内预测快速算法第41-45页
     ·实验结果及分析第45-47页
总结与展望第47-48页
参考文献第48-51页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第51-52页
致谢第52页

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