基于模糊综合函数的AIS与雷达信息融合研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·论文来源 | 第10页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·文章内容及结构 | 第16-18页 |
| 第2章 自动识别系统简介 | 第18-24页 |
| ·AIS简介 | 第18-19页 |
| ·AIS的特点及应用 | 第19-21页 |
| ·AIS的使用频率及调制方式 | 第19页 |
| ·SOTDMA技术 | 第19页 |
| ·AIS的基本功能 | 第19-21页 |
| ·AIS与雷达融合必要性 | 第21-23页 |
| ·AIS信息与雷达的特点 | 第21-22页 |
| ·AIS与雷达的互补性 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于模糊综合函数AIS与雷达信息融合 | 第24-45页 |
| ·融合系统简介 | 第24-26页 |
| ·融合系统简介 | 第24页 |
| ·融合算法实现 | 第24-26页 |
| ·信息预处理 | 第26-29页 |
| ·坐标变换 | 第26-27页 |
| ·初级关联判决 | 第27-29页 |
| ·递推最小二乘法时间校准 | 第29-36页 |
| ·外推法 | 第30页 |
| ·最近邻规则中心聚类法 | 第30-31页 |
| ·基于最小二乘法准则的插值拟合时间校准方法 | 第31-35页 |
| ·自适应归一化采样时间间隔 | 第35-36页 |
| ·高级关联判断 | 第36-40页 |
| ·模糊单因素集评判矩阵 | 第37-39页 |
| ·综合因素模糊集评判矩阵 | 第39-40页 |
| ·双门限高级关联评判准则 | 第40页 |
| ·动态信息融合 | 第40-44页 |
| ·最优加权与递推最小二乘法相结合的融合算法 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 算法实现与验证 | 第45-59页 |
| ·船舶数据采集 | 第45-49页 |
| ·数据融合阶段的测试数据 | 第46-49页 |
| ·融合实现 | 第49-52页 |
| ·参数设置 | 第49-50页 |
| ·采样数据 | 第50-52页 |
| ·融合结果及误差分析 | 第52-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 融合结果海图显示 | 第59-64页 |
| ·海图显示 | 第59-61页 |
| ·墨卡托投影正逆变换 | 第59-60页 |
| ·平面直角坐标转换为屏幕坐标 | 第60-61页 |
| ·融合系统模型设计的开发环境 | 第61-63页 |
| ·融合信息显示 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 研究生履历 | 第71页 |
