| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1. 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·人脸识别研究内容和难点 | 第10-11页 |
| ·人脸识别方法简介 | 第11-12页 |
| ·人脸识别研究现状 | 第12-13页 |
| ·人脸识别算法的性能评价 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 2 主成份分析算法 | 第16-22页 |
| ·前言 | 第16-17页 |
| ·主成份分析算法的基本原理 | 第17-21页 |
| ·主成份分析算法的特点 | 第21-22页 |
| 3 基于改进的 PCA 重建的人脸识别算法 | 第22-28页 |
| ·前言 | 第22页 |
| ·改进的 PCA 重建人脸识别算法 | 第22-28页 |
| ·中间值 | 第23-24页 |
| ·本文提出的方法 | 第24页 |
| ·实验与分析 | 第24-28页 |
| 4 基于主成份特征二次降维的人脸识别算法 | 第28-34页 |
| ·前言 | 第28-29页 |
| ·最大散度差鉴别分析算法简介 | 第29-30页 |
| ·基于 PCA 特征二次降维的人脸识别算法 | 第30-34页 |
| ·算法步骤 | 第30-31页 |
| ·实验及结果分析 | 第31-34页 |
| 5 总结与展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 作者简介 | 第40-41页 |