基于方向梯度直方图的高效人头检测及其在智能监控系统中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第11-15页 |
| ·智能视频监控系统的研究现状 | 第11-12页 |
| ·人物检测技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·目标跟踪算法的研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 人物检测及跟踪方法介绍 | 第17-32页 |
| ·人脸以及行人、人头的检测 | 第17-23页 |
| ·基于Haar特征的AdaBoost人脸检测 | 第17-21页 |
| ·基于方向梯度直方图的行人、人头检测 | 第21-23页 |
| ·运动目标跟踪 | 第23-30页 |
| ·基于粒子滤波的跟踪 | 第24-27页 |
| ·基于差分EMD的目标跟踪 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于方向梯度直方图的高效人头检测 | 第32-40页 |
| ·基于GPU并行加速的方向梯度直方图人头检测 | 第32-35页 |
| ·主要思想以及实现细节 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35页 |
| ·基于运动形态滤波的算法改进 | 第35-39页 |
| ·主要思想以及算法描述 | 第35-37页 |
| ·实验结果以及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统的总体设计与实现 | 第40-50页 |
| ·系统的功能需求与架构 | 第40-41页 |
| ·系统的功能需求 | 第40-41页 |
| ·系统的总体结构 | 第41页 |
| ·系统的硬件配置 | 第41-43页 |
| ·系统的软件模块设计与实现 | 第43-48页 |
| ·系统管理模块 | 第43-46页 |
| ·人物检测与跟踪模块 | 第46-48页 |
| ·外设接口模块 | 第48页 |
| ·图像组织与管理模块 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
