| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·大型注塑模具的概述 | 第9-11页 |
| ·大型注塑模具的划分 | 第9页 |
| ·大型注塑模具的设计特点 | 第9-11页 |
| ·大型注塑模具应用技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·注塑成型技术 | 第11-13页 |
| ·注塑模CAE技术 | 第13-14页 |
| ·注塑成型工艺优化技术 | 第14-15页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 大型注塑模具的设计 | 第16-24页 |
| ·大型注塑模具的基本结构 | 第16-18页 |
| ·大型塑件注塑过程中的主要问题 | 第18-19页 |
| ·注塑过程中的主要问题 | 第18-19页 |
| ·主要的改善方法 | 第19页 |
| ·仪表板注塑模具的整体设计方案 | 第19-23页 |
| ·塑件结构工艺性分析 | 第19-21页 |
| ·注塑机的选取 | 第21页 |
| ·分型面的选择 | 第21-22页 |
| ·模具主要结构的设计方案 | 第22-23页 |
| ·注塑成型工艺的设计方案 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于Moldflow的大型注塑模具浇注系统的设计 | 第24-38页 |
| ·仪表板Moldflow分析前处理 | 第24-27页 |
| ·模型的简化 | 第24-25页 |
| ·模型的导入 | 第25页 |
| ·网格划分与修复 | 第25-27页 |
| ·制件材料以及成型工艺的选择 | 第27页 |
| ·基于Moldflow的浇口位置及浇口数目确定 | 第27-33页 |
| ·最佳浇口位置的预测 | 第27-28页 |
| ·制定浇口设计方案 | 第28-29页 |
| ·基于MPI/Flow模块的流动模拟分析 | 第29-32页 |
| ·基于MPI/Warp模块的翘曲变形分析 | 第32-33页 |
| ·MPI模拟结果的综合比较 | 第33页 |
| ·浇注系统的流变学计算 | 第33-36页 |
| ·浇注系统的结构设计 | 第34页 |
| ·浇注系统的尺寸计算 | 第34-35页 |
| ·浇注系统的平衡 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于Moldflow的大型注塑模具冷却系统的设计 | 第38-46页 |
| ·冷却系统的设计概述 | 第38-39页 |
| ·冷却系统设计原则 | 第38页 |
| ·冷却系统的结构 | 第38-39页 |
| ·冷却系统的传热学设计计算 | 第39-44页 |
| ·冷却系统的初步计算 | 第39-42页 |
| ·冷却回路的布置 | 第42-44页 |
| ·基于MPI/Cool模块的冷却回路分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于Taguchi DOE的注塑成型工艺参数优化设计 | 第46-55页 |
| ·Taguchi试验设计方法 | 第46-49页 |
| ·Taguchi试验设计方法 | 第46-47页 |
| ·Taguchi设计的基本步骤 | 第47-49页 |
| ·正交试验设计 | 第49-51页 |
| ·注塑工艺参数和优化目标的选定 | 第49页 |
| ·试验水平的确定及正交表的选取 | 第49-51页 |
| ·工艺参数对翘曲量的影响分析 | 第51-53页 |
| ·工艺参数对翘曲量的影响趋势 | 第52-53页 |
| ·工艺参数对翘曲量的影响程度 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 6 基于神经网络和遗传算法的注塑成型工艺参数优化设计 | 第55-68页 |
| ·基于BP神经网络的翘曲模型的建立 | 第55-62页 |
| ·BP神经网络的模型与算法 | 第55-57页 |
| ·翘曲模型的BP神经网络设计 | 第57-60页 |
| ·翘曲模型的建立 | 第60-62页 |
| ·基于遗传算法的工艺参数优化设计 | 第62-67页 |
| ·遗传算法概述 | 第62-63页 |
| ·注塑成型工艺优化的遗传算法实施 | 第63-64页 |
| ·工艺参数的优化 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 7 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·研究总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录 | 第75页 |
