| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究综述 | 第9-13页 |
| ·全文结构安排及内容概要 | 第13-14页 |
| 2 基于随机 LHD 的序列采样方法 | 第14-23页 |
| ·常用试验设计方法 | 第14-15页 |
| ·拉丁超立方采样 | 第15-16页 |
| ·基于设计空间均匀分布的序列采样 | 第16-23页 |
| 3 SVR 模型以及增量 SVR 方法 | 第23-55页 |
| ·支持向量机（SVM）理论 | 第23-31页 |
| ·基于支持向量机理论的 SVR 模型 | 第31-50页 |
| ·基于增量采样的 SVR 模型 | 第50-53页 |
| ·增量 SVR 方法 | 第53-55页 |
| 4 基于增量 SVR 模型的全局优化方法 | 第55-68页 |
| ·全局仿真优化简介 | 第55-56页 |
| ·基于增量采样及 DIRECT 的 DISVR 算法 | 第56-59页 |
| ·算法在测试函数中的应用 | 第59-61页 |
| ·算法在工程实例中的应用 | 第61-68页 |
| 5 总结和展望 | 第68-69页 |
| ·全文总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 攻硕期间发表论文目录 | 第74页 |