GPS技术在边坡变形监测中的应用及其数据处理研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·边坡变形监测的研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·边坡变形监测技术研究现状 | 第8-12页 |
| ·变形监测技术概况 | 第8页 |
| ·GPS技术在边坡变形监测中的应用现状 | 第8-10页 |
| ·GPS变形监测数据处理研究现状 | 第10-12页 |
| ·GPS应用于边坡变形监测中存在的一些不足 | 第12页 |
| ·本论文研究的主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 GPS变形监测网的网形分析与观测量的优选 | 第15-24页 |
| ·GPS监测网网形稳健度分析 | 第15-19页 |
| ·GPS变形监测中观测量的优选 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 GPS变形监测数据的误差分析 | 第24-50页 |
| ·GPS监测数据的误差源分析 | 第24-27页 |
| ·星历误差 | 第24-25页 |
| ·电离层折射误差 | 第25页 |
| ·对流层折射误差 | 第25-26页 |
| ·多路径效应引起的误差 | 第26页 |
| ·和接收机本身相关的误差 | 第26-27页 |
| ·系统误差概述 | 第27-35页 |
| ·系统误差的特征 | 第27-28页 |
| ·系统误差对测量结果的影响 | 第28-29页 |
| ·系统误差的定位 | 第29-35页 |
| ·粗差的定位与探测 | 第35-48页 |
| ·粗差定位方法简介 | 第35-40页 |
| ·多维粗差定位与定值算法 | 第40-43页 |
| ·粗差定位易犯的两类错误及内、外部可靠性 | 第43-46页 |
| ·实例计算与分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于小波理论的GPS变形监测数据处理 | 第50-57页 |
| ·小波分析 | 第50-52页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·小波变换 | 第50-51页 |
| ·边缘的处理与滤波 | 第51-52页 |
| ·信噪分离与信息提取 | 第52-54页 |
| ·小波分解 | 第52-53页 |
| ·信号重构与小波分解的层次 | 第53页 |
| ·利用小波分析方法对GPS变形监测数据进行处理 | 第53-54页 |
| ·实例分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 边坡监测变形预报的理论与方法 | 第57-69页 |
| ·变形预报的模糊人工神经网络法 | 第57-60页 |
| ·变量间的模糊关系 | 第57-58页 |
| ·模糊近似推论 | 第58页 |
| ·基于模糊人工神经网络的边坡变形分析与预报 | 第58-60页 |
| ·变形预报的小波神经网络法 | 第60-65页 |
| ·小波神经网络的模型结构 | 第60-64页 |
| ·小波神经网络变形预测模型 | 第64-65页 |
| ·变形预测的实例分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·论文总结 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第75-76页 |
