免疫克隆选择算法改进及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·人工免疫系统的应用研究现状 | 第11-13页 |
| ·免疫优化算法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 免疫克隆选择算法原理 | 第17-26页 |
| ·生物系统的构成 | 第17-20页 |
| ·生物免疫系统的结构 | 第17页 |
| ·生物免疫系统的组成 | 第17-20页 |
| ·克隆选择原理 | 第20-23页 |
| ·克隆选择思想 | 第20-21页 |
| ·克隆扩增原理 | 第21-22页 |
| ·免疫克隆选择原理的系统模型 | 第22页 |
| ·克隆选择算法 | 第22-23页 |
| ·克隆选择算法特征 | 第23-24页 |
| ·免疫克隆选择算法中的基本计算方法 | 第24-25页 |
| ·结合强度的计算 | 第24页 |
| ·抗体抗原的编码方法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于聚类克隆选择算法的 TSP 问题求解 | 第26-35页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·聚类算法描述 | 第26-29页 |
| ·聚类算法基本过程 | 第26-27页 |
| ·主要的聚类方法 | 第27-29页 |
| ·K 均值算法 | 第29-30页 |
| ·K 均值算法描述 | 第29页 |
| ·K 均值算法基本思想 | 第29-30页 |
| ·基于免疫原理的聚类算法及其 TSP 求解 | 第30-32页 |
| ·TSP 问题描述 | 第30-31页 |
| ·算法基本概念定义 | 第31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·实验仿真 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于混沌免疫克隆选择算法的字符识别 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·混沌动态克隆算法 | 第35-39页 |
| ·混沌理论 | 第35-37页 |
| ·亲合度函数的构造 | 第37页 |
| ·混沌免疫记忆动态克隆策略 | 第37-39页 |
| ·算法仿真实验 | 第39-42页 |
| ·混沌动态克隆选择算法在字符识别中的应用 | 第42-50页 |
| ·单字符识别示意图 | 第42-43页 |
| ·串行多字符识别 | 第43-44页 |
| ·并行多字符识别算法 | 第44-46页 |
| ·参数分析 | 第46-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
