基于两种智能搜索算法的无线传感器网络节点定位技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·无线传感器网络的概念 | 第10-12页 |
| ·无线传感器网络特点 | 第12-14页 |
| ·大规模网络 | 第12页 |
| ·自组织网络 | 第12-13页 |
| ·动态性网络 | 第13页 |
| ·可靠的网络 | 第13页 |
| ·应用相关的网络 | 第13页 |
| ·以数据为中心的网络 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的应用 | 第14-15页 |
| ·军事应用 | 第14页 |
| ·环境监测 | 第14页 |
| ·医疗护理 | 第14页 |
| ·智能家居 | 第14-15页 |
| ·建筑物状态监控 | 第15页 |
| ·无线传感器网络的支撑技术 | 第15-16页 |
| ·时间同步技术 | 第15页 |
| ·定位技术 | 第15页 |
| ·数据融合 | 第15页 |
| ·能量管理 | 第15-16页 |
| ·安全机制 | 第16页 |
| ·无线传感器网络的发展状况 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 无线传感器网络节点定位技术 | 第19-36页 |
| ·定位技术的基本概念 | 第19页 |
| ·定位技术的性能指标 | 第19-21页 |
| ·定位技术的作用 | 第21页 |
| ·定位算法的特点 | 第21-22页 |
| ·无线传感器网络定位技术 | 第22-36页 |
| ·无线传感器网络定位算法的分类 | 第22-23页 |
| ·计算节点位置的基础方法 | 第23-26页 |
| ·基于距离的定位算法 | 第26-31页 |
| ·与距离无关的定位算法 | 第31-36页 |
| 第3章 基于萤火虫算法的节点定位算法 | 第36-55页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·萤火虫算法的介绍 | 第37-39页 |
| ·萤火虫的自然生理行为 | 第37页 |
| ·萤火虫算法 | 第37-39页 |
| ·改进的萤火虫算法 | 第39-45页 |
| ·改变β_0 | 第39页 |
| ·将处于劣势状态的萤火虫移动到较好的位置 | 第39-41页 |
| ·仿真比较 | 第41-45页 |
| ·基于改进的萤火虫算法的节点定位 | 第45-53页 |
| ·问题描述 | 第45-46页 |
| ·基于FA1的无线传感器网络的定位算法 | 第46-47页 |
| ·仿真与讨论 | 第47-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于蝙蝠算法的节点定位算法 | 第55-66页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·蝙蝠算法 | 第55-59页 |
| ·遵循的规则 | 第56-57页 |
| ·虚拟蝙蝠的移动 | 第57页 |
| ·声响与脉冲发送 | 第57-59页 |
| ·改进的蝙蝠算法 | 第59-63页 |
| ·对蝙蝠算法的改进 | 第59-61页 |
| ·仿真与分析 | 第61-63页 |
| ·基于改进的蝙蝠算法的节点定位 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66页 |
| ·工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第75页 |
