光学数字图像增强算法及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第8-14页 |
| ·图像和图像处理 | 第8-13页 |
| ·选题的背景 | 第13-14页 |
| ·研究图像增强目的和意义 | 第14页 |
| ·国内外研究的现状 | 第14-15页 |
| ·本课题研究的内容 | 第15-18页 |
| 第2章 图像噪声抑制的常见方法 | 第18-32页 |
| ·图像噪声常见的数学理论模型 | 第18-21页 |
| ·高斯噪声 | 第18-19页 |
| ·瑞利噪声 | 第19-20页 |
| ·伽马噪声 | 第20页 |
| ·脉冲噪声 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-25页 |
| ·标准中值滤波 | 第21-23页 |
| ·加权中值滤波 | 第23-24页 |
| ·多级中值滤波 | 第24-25页 |
| ·开关中值滤波 | 第25页 |
| ·均值滤波 | 第25-26页 |
| ·形态学滤波 | 第26-27页 |
| ·小波去噪 | 第27-28页 |
| ·图像质量的评价方法 | 第28-32页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第28-29页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第29-32页 |
| 第3章 ：强椒盐噪声图像中值滤波算法 | 第32-46页 |
| ·强椒盐噪声图像处理 | 第32页 |
| ·灰度图像的强椒盐噪声中值滤波算法 | 第32-38页 |
| ·算法的基本思想和实现过程 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·小结 | 第38页 |
| ·彩色图像的强椒盐噪声中值滤波算法 | 第38-44页 |
| ·标准矢量中值滤波原理 | 第38-40页 |
| ·改进矢量中值滤波算法 | 第40-44页 |
| ·小结 | 第44页 |
| ·总结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于变结构元素的复杂图像分割方法 | 第46-52页 |
| ·图像分割增强方法 | 第46页 |
| ·数学形态学原理 | 第46-47页 |
| ·二值形态学 | 第46-47页 |
| ·灰度形态学 | 第47页 |
| ·基于形态学的复杂图像分割 | 第47-52页 |
| ·结构元素分析 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-52页 |
| 第5章 结论及展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·进一步工作及展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
