| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·数据挖掘概述 | 第7-11页 |
| ·数据挖掘产生背景 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘分类 | 第8页 |
| ·数据挖掘过程 | 第8-10页 |
| ·数据挖掘应用领域 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘任务 | 第11-14页 |
| ·概念／类描述 | 第12页 |
| ·关联规则(Association Rule) | 第12页 |
| ·分类与预测(Classification And Prediction) | 第12-13页 |
| ·聚类(Clustering) | 第13页 |
| ·离群数据挖掘(Outliers) | 第13-14页 |
| ·论文研究内容与组织 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织 | 第14-17页 |
| 第二章 离群数据与基尼指标 | 第17-23页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·离群数据方法 | 第17-20页 |
| ·基于统计的离群挖掘 | 第17-18页 |
| ·基于距离的离群挖掘 | 第18-19页 |
| ·基于深度的离群挖掘 | 第19页 |
| ·基于密度的离群挖掘 | 第19页 |
| ·基于偏差的离群挖掘 | 第19-20页 |
| ·离群数据当前研究热点 | 第20-21页 |
| ·基尼指标 | 第21页 |
| ·子空间 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 一种基于基尼指标的离群数据挖掘方法 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·相关工作分析 | 第24-25页 |
| ·基于基尼指标的离群数据挖掘 | 第25-26页 |
| ·算法描述及分析 | 第26-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-31页 |
| ·UCI 数据 | 第28-30页 |
| ·恒星光谱数据 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 基于基尼指标加权的离群子空间与离群数据挖掘方法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·相关工作分析 | 第34-35页 |
| ·高维海量离群数据挖掘 | 第34页 |
| ·数据标准化处理 | 第34-35页 |
| ·基于基尼指标加权的子空间离群数据挖掘 | 第35-36页 |
| ·基于基尼指标的离群子空间及属性权值 | 第35-36页 |
| ·数据对象的离群程度 | 第36页 |
| ·算法描述及分析 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-42页 |
| ·UCI 数据 | 第38-40页 |
| ·恒星光谱数据 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间所发表的论文和科研项目 | 第51-53页 |
| 个人简介与联系方式 | 第53-54页 |