电力发展新形势下城市电网多阶段规划研究
中文摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
·引言 | 第12-16页 |
·我国电网发展和面临的新形势 | 第12-13页 |
·电网规划概述 | 第13-15页 |
·主要研究目的和内容 | 第15-16页 |
·课题相关研究概况 | 第16-21页 |
·电力负荷预测 | 第16页 |
·变电站规划 | 第16-17页 |
·电网建设项目经济评估 | 第17-20页 |
·智能电网综合评价指标 | 第20-21页 |
·电网综合评价方法和决策优化 | 第21页 |
·本文工作 | 第21-23页 |
第二章 基础理论 | 第23-48页 |
·人工神经网络 | 第23-28页 |
·人工神经网络简介 | 第23-24页 |
·人工神经网络模型分类 | 第24页 |
·BP 神经网络模型 | 第24-28页 |
·遗传算法 | 第28-33页 |
·遗传算法简介 | 第28-29页 |
·遗传算法的基本操作 | 第29-31页 |
·基本遗传算法模型和运算流程 | 第31-33页 |
·简单遗传算法(SGA)局限性 | 第33页 |
·实物期权 | 第33-38页 |
·期权简介 | 第33-35页 |
·实物期权分类 | 第35-36页 |
·实物期权定价模型 | 第36-37页 |
·实物期权与净现值法 | 第37-38页 |
·综合评价方法 | 第38-48页 |
·模糊数学基础 | 第38-40页 |
·模糊综合评价法 | 第40-44页 |
·层次分析法 | 第44-46页 |
·层次分析法改进措施 | 第46-48页 |
第三章 电力市场环境下的短期电力负荷预测 | 第48-66页 |
·引言 | 第48页 |
·短期电力负荷特性 | 第48-54页 |
·短期电力负荷组成 | 第48-49页 |
·电力需求价格弹性 | 第49-51页 |
·实时电价与短期负荷相关性分析 | 第51-54页 |
·基于改进灰色神经网络的短期负荷预测 | 第54-62页 |
·灰色神经网络组合预测模型 | 第54-55页 |
·改进的灰色神经网络模型 | 第55-60页 |
·利用改进灰色神经网络进行负荷预测 | 第60-62页 |
·算例分析 | 第62-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第四章 配电变电站多阶段优化规划 | 第66-77页 |
·引言 | 第66-67页 |
·配电变电站的动态规划数学模型 | 第67-70页 |
·模型分析 | 第67-68页 |
·建模步骤 | 第68页 |
·建模过程 | 第68-70页 |
·模型解算 | 第70-73页 |
·模型降维方法 | 第70页 |
·模型建立和解算 | 第70-73页 |
·算例分析 | 第73-76页 |
·算例一 | 第73-75页 |
·算例二 | 第75-76页 |
·小结 | 第76-77页 |
第五章 电力工程项目经济评价 | 第77-92页 |
·引言 | 第77-78页 |
·实物期权方法在电网项目经济评价中的优势 | 第78-80页 |
·实物期权法的基本思想 | 第78-79页 |
·实物期权法引入电力工程经济评价的意义 | 第79-80页 |
·模糊实物期权经济评价方法 | 第80-85页 |
·不确定性的量化方法 | 第80-81页 |
·模糊实物期权定价模型 | 第81-83页 |
·多阶段模糊实物期权定价模型 | 第83-85页 |
·算例分析 | 第85-91页 |
·项目可行性分析 | 第86-88页 |
·项目敏感性分析 | 第88-90页 |
·价值波动率 | 第90-91页 |
·小结 | 第91-92页 |
第六章 智能电网综合指标体系建立初探 | 第92-106页 |
·引言 | 第92页 |
·指标体系构建基本原则 | 第92-93页 |
·指标体系模型构建 | 第93-95页 |
·模型构建的基本思路 | 第93-94页 |
·模型具体分析 | 第94-95页 |
·智能电网评估指标体系构建 | 第95-99页 |
·智能电网评估指标体系分析 | 第99-105页 |
·技术支撑能力指标 | 第99-100页 |
·危机管理能力指标 | 第100-101页 |
·综合效益水平指标 | 第101-103页 |
·抵御风险能力指标 | 第103-104页 |
·创新能力指标 | 第104-105页 |
·小结 | 第105-106页 |
第七章 电网建设项目多阶段综合评价和决策优化 | 第106-127页 |
·引言 | 第106-107页 |
·多阶段综合评价方法 | 第107-114页 |
·综合评价方法的基本流程 | 第107-108页 |
·多阶段方案-指标规范化矩阵 | 第108-110页 |
·建立各指标层的判断矩阵 | 第110-111页 |
·判断矩阵的一致性较验 | 第111-112页 |
·各层要素间权重求解 | 第112页 |
·各方案综合权重求解 | 第112-114页 |
·多阶段方案决策优化 | 第114-120页 |
·建立多阶段群体决策优化数学模型 | 第114-115页 |
·智能优化算法求解 | 第115-120页 |
·多阶段综合评价和决策优化总体流程 | 第120-121页 |
·算例分析 | 第121-126页 |
·综合评价 | 第121-124页 |
·决策优化 | 第124-126页 |
·小结 | 第126-127页 |
第八章 总结与展望 | 第127-129页 |
·本文总结 | 第127-128页 |
·未来工作展望 | 第128-129页 |
参考文献 | 第129-139页 |
发表论文和科研情况说明 | 第139-140页 |
致谢 | 第140页 |