群体极化中的网络谣言传播研究
摘要 | 第1-11页 |
Abstract | 第11-13页 |
1. 绪论 | 第13-34页 |
·研究背景 | 第13-16页 |
·相关文献综述 | 第16-30页 |
·网络舆情研究综述 | 第16-21页 |
·社会网络研究综述 | 第21-26页 |
·谣言传播研究概述 | 第26-30页 |
·研究思路与内容安排 | 第30-34页 |
·本文的研究思路 | 第30-31页 |
·内容组织与安排 | 第31-32页 |
·本文的创新点 | 第32-34页 |
2. 相关理论基础 | 第34-44页 |
·复杂网络的基本模型 | 第34-41页 |
·ER随机网络模型 | 第34-36页 |
·小世界网络模型 | 第36-39页 |
·无标度网络模型 | 第39-41页 |
·谣言传播的基本模型 | 第41-44页 |
·SI模型 | 第41-42页 |
·SIS模型 | 第42-43页 |
·SIR模型 | 第43-44页 |
3. 基于“双引擎”的谣言传播网络群体极化分析 | 第44-65页 |
·群体极化的双引擎动力因素分析 | 第44-49页 |
·信息协同过滤的引擎作用 | 第45-47页 |
·沉默螺旋的引擎作用 | 第47-48页 |
·双引擎动力作用分析 | 第48-49页 |
·双引擎动力的正反馈强化机制 | 第49-57页 |
·系统意见气候的度量 | 第49-51页 |
·系统观点的改变规则 | 第51-52页 |
·反馈强化机制的作用原理 | 第52-57页 |
·基于“双引擎”的谣言传播网络的群体极化模型 | 第57-63页 |
·模型构建 | 第57-58页 |
·仿真结果和分析 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
4. 基于“中心化”的谣言传播网络群体极化分析 | 第65-77页 |
·“中心化”谣言传播网络的社会成因分析 | 第65-68页 |
·节点“中心化”的社会构成 | 第65-66页 |
·节点“中心化”的信息交换模式 | 第66-68页 |
·“中心化”谣言传播网络群体极化的效能度量 | 第68-70页 |
·“中心化”指标的定义原则 | 第68页 |
·“中心化”度量指标 | 第68-70页 |
·“中心化”谣言传播网络群体极化模型 | 第70-76页 |
·模型构建 | 第70-73页 |
·仿真结果和分析 | 第73-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
5. 基于信息熵的谣言传播网络群体极化分析 | 第77-93页 |
·谣言传播网络的信息熵度量原理 | 第77-79页 |
·信息熵的基本概念 | 第77-78页 |
·网络谣言传播过程中的信息熵 | 第78-79页 |
·基于信息熵的谣言传播过程分析 | 第79-83页 |
·信息不对称的网络谣言传播环境分析 | 第79-81页 |
·信息熵对谣言传播过程的影响 | 第81-83页 |
·基于信息熵的谣言传播网络群体极化动力模型 | 第83-92页 |
·模型构建 | 第83-86页 |
·仿真结果和分析 | 第86-92页 |
·本章小结 | 第92-93页 |
6. 群体极化中网络谣言传播的管理策略 | 第93-100页 |
·策略选择的目标和依据 | 第93-94页 |
·策略选择的目标 | 第93-94页 |
·策略选择的依据 | 第94页 |
·基于“双引擎”动力视角的网络谣言管理策略 | 第94-96页 |
·完善网络舆情监控体系 | 第94-95页 |
·加强网络谣言法制建设 | 第95页 |
·利用非官方的辟谣平台 | 第95-96页 |
·基于节点“中心化”影响力视角的网络谣言管理策略 | 第96-97页 |
·发挥主流舆论平台作用 | 第96-97页 |
·重视意见领袖传播影响力 | 第97页 |
·基于系统信息熵视角的网络谣言管理策略 | 第97-100页 |
·规范媒体信息披露行为 | 第97-98页 |
·推进政府信息公开工作 | 第98-99页 |
·加强公民信息素养建设 | 第99-100页 |
7. 总结与展望 | 第100-102页 |
·研究总结 | 第100-101页 |
·研究展望 | 第101-102页 |
附录 参考文献 | 第102-110页 |
攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第110页 |