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群体极化中的网络谣言传播研究

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
1. 绪论第13-34页
   ·研究背景第13-16页
   ·相关文献综述第16-30页
     ·网络舆情研究综述第16-21页
     ·社会网络研究综述第21-26页
     ·谣言传播研究概述第26-30页
   ·研究思路与内容安排第30-34页
     ·本文的研究思路第30-31页
     ·内容组织与安排第31-32页
     ·本文的创新点第32-34页
2. 相关理论基础第34-44页
   ·复杂网络的基本模型第34-41页
     ·ER随机网络模型第34-36页
     ·小世界网络模型第36-39页
     ·无标度网络模型第39-41页
   ·谣言传播的基本模型第41-44页
     ·SI模型第41-42页
     ·SIS模型第42-43页
     ·SIR模型第43-44页
3. 基于“双引擎”的谣言传播网络群体极化分析第44-65页
   ·群体极化的双引擎动力因素分析第44-49页
     ·信息协同过滤的引擎作用第45-47页
     ·沉默螺旋的引擎作用第47-48页
     ·双引擎动力作用分析第48-49页
   ·双引擎动力的正反馈强化机制第49-57页
     ·系统意见气候的度量第49-51页
     ·系统观点的改变规则第51-52页
     ·反馈强化机制的作用原理第52-57页
   ·基于“双引擎”的谣言传播网络的群体极化模型第57-63页
     ·模型构建第57-58页
     ·仿真结果和分析第58-63页
   ·本章小结第63-65页
4. 基于“中心化”的谣言传播网络群体极化分析第65-77页
   ·“中心化”谣言传播网络的社会成因分析第65-68页
     ·节点“中心化”的社会构成第65-66页
     ·节点“中心化”的信息交换模式第66-68页
   ·“中心化”谣言传播网络群体极化的效能度量第68-70页
     ·“中心化”指标的定义原则第68页
     ·“中心化”度量指标第68-70页
   ·“中心化”谣言传播网络群体极化模型第70-76页
     ·模型构建第70-73页
     ·仿真结果和分析第73-76页
   ·本章小结第76-77页
5. 基于信息熵的谣言传播网络群体极化分析第77-93页
   ·谣言传播网络的信息熵度量原理第77-79页
     ·信息熵的基本概念第77-78页
     ·网络谣言传播过程中的信息熵第78-79页
   ·基于信息熵的谣言传播过程分析第79-83页
     ·信息不对称的网络谣言传播环境分析第79-81页
     ·信息熵对谣言传播过程的影响第81-83页
   ·基于信息熵的谣言传播网络群体极化动力模型第83-92页
     ·模型构建第83-86页
     ·仿真结果和分析第86-92页
   ·本章小结第92-93页
6. 群体极化中网络谣言传播的管理策略第93-100页
   ·策略选择的目标和依据第93-94页
     ·策略选择的目标第93-94页
     ·策略选择的依据第94页
   ·基于“双引擎”动力视角的网络谣言管理策略第94-96页
     ·完善网络舆情监控体系第94-95页
     ·加强网络谣言法制建设第95页
     ·利用非官方的辟谣平台第95-96页
   ·基于节点“中心化”影响力视角的网络谣言管理策略第96-97页
     ·发挥主流舆论平台作用第96-97页
     ·重视意见领袖传播影响力第97页
   ·基于系统信息熵视角的网络谣言管理策略第97-100页
     ·规范媒体信息披露行为第97-98页
     ·推进政府信息公开工作第98-99页
     ·加强公民信息素养建设第99-100页
7. 总结与展望第100-102页
   ·研究总结第100-101页
   ·研究展望第101-102页
附录 参考文献第102-110页
攻读博士学位期间发表的论文和参加的科研项目第110页

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