基于计划识别的态势估计研究和系统测试

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·数据融合系统的概述	第7-9页
·数据融合的发展及国内外现状	第9页
·本文主要内容的简介和章节安排	第9-11页
第二章 态势估计技术的介绍	第11-17页
·态势估计的概念及其研究任务	第11-13页
·态势估计的基础研究	第13-15页
·本章小结	第15-17页
第三章 基于关键证据的计划识别	第17-41页
·计划识别的介绍	第17-22页
·态势理解问题描述	第17-18页
·计划识别的基本概念	第18-22页
·CLIPS 简介	第22-26页
·CLIPS 的知识表示	第22页
·CLIPS 的推理机制	第22-24页
·CLIPS 嵌入 VC++中的方法	第24页
·CLIPS 外部函数的声明与定义	第24-26页
·在 VC 项目中产生自定义模板事实	第26页
·基于关键证据的计划识别技术	第26-40页
·计划识别与 CLIPS 的关系	第26-28页
·支持 CLIPS 的计划识别的复合事件	第28-30页
·计划识别中的关键证据	第30-31页
·计划识别方法的改进	第31-32页
·重构关于计划识别的 CLIPS 模板库	第32-40页
·计划识别过程中的人机交互	第40页
·本章小结	第40-41页
第四章 数据融合系统的测试	第41-55页
·数据融合系统测试的软件工程方法	第41-42页
·几种常用的软件测试方法	第41页
·数据融合系统的测试策略	第41-42页
·基于关键证据的计划识别的测试及分析	第42-46页
·测试环境介绍	第42-43页
·测试用例及结果分析	第43-46页
·数据关联的测试	第46-50页
·测试的内容	第46-47页
·雷达数据与雷达数据关联方法的测试	第47-48页
·雷达情报与电子侦察、技侦情报关联方法的测试	第48-50页
·战场态势识别、计划识别的测试	第50-53页
·电子侦察战场态势事件识别及目标编群测试	第50-51页
·电子侦察计划识别的测试	第51-53页
·本章小结	第53-55页
第五章 总结与展望	第55-57页
致谢	第57-59页
参考文献	第59-61页
读研期间科研情况	第61-62页