| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像处理技术在表面检测中的应用 | 第12-13页 |
| ·图像处理技术在硬币表面质量检测中的应用 | 第13页 |
| ·本文的主要研究内容和处理方法 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的处理方法 | 第14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 颜色空间的选择 | 第16-26页 |
| ·颜色理论 | 第16-17页 |
| ·颜色空间 | 第17-22页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第17-18页 |
| ·CIELAB 颜色空间 | 第18-19页 |
| ·HSI 颜色空间 | 第19-22页 |
| ·色差度量 | 第22-23页 |
| ·基于RGB 颜色空间的色差度量 | 第22-23页 |
| ·基于均匀颜色空间的色差度量 | 第23页 |
| ·基于视觉模型的色差度量 | 第23页 |
| ·颜色相似性度量 | 第23-25页 |
| ·色度饱和度相似系数 | 第24页 |
| ·亮度相似系数 | 第24-25页 |
| ·颜色相似系数 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 铜币图像的预处理 | 第26-44页 |
| ·铜币区域的剪裁 | 第26-33页 |
| ·阈值分割 | 第27-29页 |
| ·数学形态学 | 第29-31页 |
| ·边界跟踪 | 第31-32页 |
| ·铜币区域的提取 | 第32-33页 |
| ·铜币图像的增强处理 | 第33-43页 |
| ·铜币图像的去噪处理 | 第33-38页 |
| ·铜币图像的对比度调节 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 铜币图像的色彩量化 | 第44-59页 |
| ·常用的色彩量化方法 | 第44-47页 |
| ·统一量化法 | 第44页 |
| ·频度序列法 | 第44-45页 |
| ·中位切分法 | 第45页 |
| ·八叉树量化法 | 第45-47页 |
| ·聚类算法 | 第47页 |
| ·一种新的基于聚类分析的色彩量化算法 | 第47-52页 |
| ·算法的总体介绍 | 第48页 |
| ·算法的具体实现 | 第48-52页 |
| ·算法分析 | 第52-58页 |
| ·粗分类与量化效果及时间的关系 | 第52-53页 |
| ·算法的有效性分析 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 变色和腐蚀区域的分割及面积计算 | 第59-69页 |
| ·常用的彩色图像分割算法 | 第59-61页 |
| ·直方图阈值法 | 第59-60页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第60页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第60页 |
| ·基于色彩空间聚类的方法 | 第60-61页 |
| ·变色和腐蚀区域分割的实现 | 第61-64页 |
| ·铜币图像的特点 | 第61-62页 |
| ·基于颜色特征的图像分割 | 第62页 |
| ·变色和腐蚀区域的分割结果 | 第62-64页 |
| ·变色和腐蚀区域的面积计算 | 第64-68页 |
| ·像素计数面积法 | 第65页 |
| ·基于Freeman 链码的目标面积Tang 计算方法 | 第65-66页 |
| ·变色和腐蚀区域的面积计算方法 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |