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图像增强与图像融合研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·课题的来源第7页
   ·图像增强和图像融合的发展第7-9页
   ·图像增强和图像融合的现状和研究方法第9-11页
   ·本文研究的内容和所做的工作第11-13页
第二章 图像处理的基本理论第13-27页
   ·图像的获取、数字化及描述第13-15页
     ·图像的获取第13页
     ·图像的数字化第13-14页
     ·图像的描述及计算机处理的表示第14-15页
   ·图像的文件格式第15-17页
     ·BMP文件格式第15-16页
     ·GIF文件格式第16页
     ·JPEG文件格式第16-17页
   ·图像的变换第17-25页
     ·傅里叶变换第17-20页
     ·小波变换第20-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 图像增强与图像复原第27-45页
   ·概念第27-28页
     ·图像增强第27页
     ·图像复原第27页
     ·图像增强与图像复原的区别第27-28页
   ·图像平滑第28-39页
     ·图像平滑的概念第28页
     ·常用的邻域平滑法一邻域平均法第28-31页
     ·邻域平均法的改进方法第31-33页
     ·中值滤波第33-35页
     ·对中值滤波方法的改进第35-37页
     ·基于小波变换的滤波去噪第37-39页
     ·图像去噪声的结论第39页
   ·图像复原第39-44页
     ·图像复原的一般退化模型第39页
     ·运动模糊图像的复原第39-40页
     ·水平匀速直线运动引起的模糊复原第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 可见光与红外线图像融合与实现第45-63页
   ·对红外线图像进行预处理第45-51页
     ·热像仪红外图像的主要特征第45-46页
     ·传统基于直方图修正的红外图像增强第46-49页
     ·改进的直方图修正的红外线图像增强第49-51页
   ·图像融合的理论第51-61页
     ·多源图像融合概念和意义第51-54页
     ·基于小波变换的图像融合的一般算法第54-59页
     ·基于树状小波变换的图像融合方法第59-61页
     ·结论分析第61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
读研期间的科研成果第73页

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