多传感器图像配准方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文背景与选题意义 | 第7页 |
| ·图像配准 | 第7-10页 |
| ·图像配准基本概念 | 第7-8页 |
| ·图像配准的基本框架 | 第8-9页 |
| ·图像配准方法分类 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与面临的技术难题 | 第10页 |
| ·本文所做工作及内容安排 | 第10-13页 |
| 第二章 图像配准技术基础 | 第13-29页 |
| ·几何校正 | 第13-16页 |
| ·几何校正概论 | 第13-14页 |
| ·几何校正一般方法 | 第14-16页 |
| ·图像配准基本理论 | 第16-22页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第16-17页 |
| ·图像变换 | 第17-19页 |
| ·图像重采样 | 第19-22页 |
| ·基本的图像配准方法 | 第22-27页 |
| ·基于灰度信息的图像配准算法 | 第22-25页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于自适应遗传算法的图像配准算法 | 第29-41页 |
| ·基本遗传算法 | 第29-32页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的特点 | 第32页 |
| ·自适应遗传算法 | 第32-34页 |
| ·自适应遗传算法的基本理论 | 第32-34页 |
| ·自适应遗传算法的数值仿真 | 第34页 |
| ·基于互信息和自适应遗传算法的图像配准算法 | 第34-37页 |
| ·互信息测度理论 | 第34-35页 |
| ·基于互信息和自适应遗传算法的图像配准算法 | 第35-37页 |
| ·基于对齐度和自适应遗传算法的图像配准算法 | 第37-39页 |
| ·对齐度配准测度 | 第37-38页 |
| ·基于对齐度和自适应遗传算法的图像配准算法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于小波多尺度的图像配准算法 | 第41-51页 |
| ·小波变换基本概念 | 第41-45页 |
| ·连续小波 | 第41-42页 |
| ·二进小波 | 第42页 |
| ·离散小波变换的设计 | 第42-43页 |
| ·图像的Matlat算法及多分辨率分析 | 第43-45页 |
| ·图像配置的相似性测度 | 第45-46页 |
| ·互信息配准测度 | 第45-46页 |
| ·划分灰度一致性测度 | 第46页 |
| ·基于小波多尺度的图像配准算法 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第51-63页 |
| ·基于自适应遗传算法的图像配准方法实验结果与分析 | 第51-57页 |
| ·开发平台 | 第51页 |
| ·仿真实验 | 第51-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57页 |
| ·基于小波多尺度的图像配准方法 | 第57-63页 |
| ·开发平台 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-62页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文工作总结 | 第63页 |
| ·今后的工作总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 读研期间科研成果 | 第71页 |
