| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状和研究方向 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究方向 | 第11-12页 |
| ·研究内容和研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第二章 信用卡业务和数据挖掘 | 第14-34页 |
| ·信用卡概述 | 第14-19页 |
| ·信用卡的定义 | 第14-15页 |
| ·信用卡功能和优势 | 第15-16页 |
| ·我国信用卡业务的发展现状 | 第16-18页 |
| ·我国信用卡业务发展的前景及对策 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘基本理论 | 第19-30页 |
| ·数据挖掘技术的产生和发展 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘基本过程 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第24-30页 |
| ·数据挖掘技术在信用卡中的典型应用领域 | 第30-33页 |
| ·银行客户关系管理 | 第31页 |
| ·信用风险管理 | 第31-32页 |
| ·信用评估与信用决策 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 银行信用卡应用数据挖掘关键技术研究 | 第34-62页 |
| ·信用卡应用数据挖掘技术主要模型分析 | 第34-46页 |
| ·客户细分模型 | 第34-37页 |
| ·定向营销模型 | 第37-39页 |
| ·定向服务模型 | 第39页 |
| ·客户激活模型 | 第39-40页 |
| ·客户流失模型 | 第40-41页 |
| ·信用评分模型 | 第41-44页 |
| ·信用额度动态调整模型 | 第44页 |
| ·欺诈监测模型 | 第44-45页 |
| ·客户透支分析模型 | 第45页 |
| ·利润分析模型 | 第45-46页 |
| ·信用卡管理中应用数据挖掘技术的功能结构分析 | 第46-47页 |
| ·信用卡管理系统中数据仓库技术研究 | 第47-55页 |
| ·数据仓库的概念 | 第47-48页 |
| ·数据仓库系统 | 第48页 |
| ·信用卡数据仓库的建立 | 第48-55页 |
| ·信用卡管理系统中数据挖掘技术应用的实现 | 第55-61页 |
| ·客户分析模块 | 第55-56页 |
| ·特约商户分析模块 | 第56-59页 |
| ·业务分析模块 | 第59页 |
| ·风险分析模块 | 第59-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于数据挖掘技术的农行信用卡管理系统的设计实现 | 第62-82页 |
| ·系统需求分析 | 第62-63页 |
| ·存在的问题 | 第62页 |
| ·信用卡管理系统的必要性 | 第62-63页 |
| ·总体设计 | 第63-65页 |
| ·系统架构 | 第63页 |
| ·系统总体设计 | 第63-65页 |
| ·系统编码设计 | 第65-67页 |
| ·编码原则 | 第65页 |
| ·编码设计 | 第65页 |
| ·编码表 | 第65-67页 |
| ·系统数据库设计 | 第67-72页 |
| ·数据库实体定义 | 第67-70页 |
| ·数据库表设计 | 第70-72页 |
| ·基于数据挖掘的信用卡管理系统典型模型设计 | 第72-80页 |
| ·客户信用风险 logistic 回归分析 | 第73-76页 |
| ·优质客户的决策树模型分析 | 第76-77页 |
| ·顾客消费特性 CHAID 分析 | 第77-80页 |
| ·系统评价及建议 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 第五章 总结 | 第82-84页 |
| ·论文完成的主要工作 | 第82页 |
| ·下一步的工作 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |