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基于深度包检测的P2P流量识别技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·选题背景第12-17页
     ·流量识别的研究背景及意义第12-14页
     ·流量识别研究现状第14-16页
     ·基于 DPI 识别 P2P 流量的研究意义第16-17页
   ·基于 DPI 识别 P2P 流量的国内外研究现状第17-18页
   ·本文研究思路及内容第18-19页
   ·本文的组织结构第19-21页
第二章 分析 P2P 协议并提取流量特征的一般方法第21-31页
   ·P2P 简介第21页
   ·P2P 网络中的主要通信实体第21-22页
   ·P2P 网络拓扑结构第22-23页
   ·P2P 网络中的通信连接第23-24页
   ·P2P 连接过程第24-25页
   ·P2P 流量特征第25-26页
   ·P2P 使用加密技术第26页
   ·分析 P2P 协议的一般方法第26-28页
   ·实验环境及步骤第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 分析前人已提出有效流量识别方法的 P2P 协议第31-51页
   ·DirectConnect第31-32页
   ·GnuTella第32-36页
     ·GnuTella 协议信令流量识别第33-34页
     ·GnuTella 协议数据流量识别第34-36页
   ·BitTorrent第36-39页
   ·eDonkey第39-48页
     ·客户端与服务器的 TCP 连接第40-43页
     ·客户端与服务器的 UDP 连接第43-44页
     ·客户端之间的 TCP 连接第44-46页
     ·客户端之间的 UDP 连接第46-48页
   ·Skype第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 分析其它 P2P 协议第51-73页
   ·SoulSeek第51-56页
     ·Client 与 Server 的连接第54页
     ·Peer 之间的连接第54-56页
   ·μTP第56-63页
   ·PPS第63-64页
   ·PPTV第64-66页
   ·QQLive第66-68页
   ·迅雷第68-70页
   ·Ares第70-72页
     ·叶子节点与超级节点的连接第70-71页
     ·叶子节点之间的连接第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 基于 DPI 识别 P2P 流量实验分析第73-80页
   ·原型软件设计第73-75页
   ·实验数据及结果第75-78页
     ·前人与本研究中总结的流量识别方法效果对比第75-76页
     ·基于 DPI 识别 P2P 流量漏报率测试第76-78页
     ·基于 DPI 识别 P2P 流量误报率测试第78页
   ·实验结论第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 工作总结与展望第80-82页
   ·工作总结第80-81页
   ·工作展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-85页
附录第85-90页
个人简历第90-91页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第91-92页

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