Abstract | 第1-6页 |
摘要 | 第6-9页 |
1 Introduction | 第9-15页 |
·The Research Background and Significance | 第9页 |
·Overview of Video Summarization | 第9-12页 |
·Video Data Structure | 第9-10页 |
·The Concept of Video Summarization | 第10-11页 |
·The Classification of Video Summarization | 第11-12页 |
·Related Work | 第12-13页 |
·The Contributions and Organization of the Paper | 第13-15页 |
·The Main Contributions of the Paper | 第13-14页 |
·The Organization of the Paper | 第14-15页 |
2 Soccer Video Summarization Model based on Video Feature Extraction | 第15-23页 |
·Video Feature Extraction | 第15-16页 |
·Video Evaluation Factors Definition | 第16-17页 |
·Length | 第16页 |
·Commonality | 第16页 |
·Precedence | 第16-17页 |
·Evaluation Function | 第17页 |
·Simulation Experiments | 第17-21页 |
·Discussion and Conclusion | 第21-23页 |
3 Soccer Video Summarization Model based on Audio Feature Extraction | 第23-30页 |
·Audio Evaluation Factors Definition | 第23-24页 |
·Average Sound Energy | 第23-24页 |
·Average Sound Peak | 第24页 |
·Evaluation Function Using Audio and Video Feature | 第24-25页 |
·Simulation Experiments | 第25-29页 |
·Discussion and Conclusion | 第29-30页 |
4 Soccer Video Summarization Model Using Video Time Density Function | 第30-37页 |
·Video Data Modeling Using VTDF | 第30-31页 |
·Combine with Video Features and Audio Features | 第31-32页 |
·Simulation Experiments | 第32-36页 |
·Discussion and Conclusion | 第36-37页 |
5 Genetic Algorithm for Video Summarization | 第37-43页 |
·Binary Genetic Algorithm | 第37-38页 |
·Encoding | 第37页 |
·Fitness Function | 第37-38页 |
·The Crossover and Mutation Operators | 第38页 |
·Decimal Genetic Algorithm for Video Summarization | 第38-40页 |
·Encoding | 第38页 |
·Fitness Function | 第38-39页 |
·The Crossover and Mutation Operators | 第39-40页 |
·Simulation Experiments | 第40-42页 |
·Discussion and Conclusion | 第42-43页 |
Conclusions | 第43-44页 |
References | 第44-47页 |
Acknowledgements | 第47-48页 |
Research Achievements List | 第48页 |
Scientific Projects | 第48页 |