| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题背景及选题依据 | 第11-12页 |
| ·国内外研究概况 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14页 |
| ·论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 图像匹配技术研究 | 第15-29页 |
| ·图像匹配的原理 | 第15-16页 |
| ·图像匹配的定义 | 第15页 |
| ·空间几何变换模型 | 第15-16页 |
| ·图像匹配方法的构成因素 | 第16-18页 |
| ·概述 | 第16-17页 |
| ·特征空间 | 第17页 |
| ·相似性度量 | 第17-18页 |
| ·搜索空间 | 第18页 |
| ·搜索策略 | 第18页 |
| ·图像匹配的基本方法 | 第18-28页 |
| ·基本概念 | 第18-19页 |
| ·基于灰度信息的图像匹配方法 | 第19-21页 |
| ·基于变换域信息的图像匹配方法 | 第21-25页 |
| ·基于特征信息的图像匹配方法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于特征提取的图像匹配方法 | 第29-56页 |
| ·不变特征 | 第29-30页 |
| ·不变特征的定义 | 第29页 |
| ·全局不变特征 | 第29-30页 |
| ·局部不变特征 | 第30页 |
| ·基于特征点的图像匹配方法 | 第30-47页 |
| ·特征点提取 | 第30-37页 |
| ·特征点匹配 | 第37-39页 |
| ·估计模型参数 | 第39-40页 |
| ·实验数据与分析 | 第40-47页 |
| ·基于边缘轮廓的图像匹配方法 | 第47-54页 |
| ·图像的边缘检测 | 第47-50页 |
| ·基于边缘线特征的图像匹配算法 | 第50-52页 |
| ·强边缘特征约束条件下的图像点特征匹配方法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于边缘曲率特征点的图像匹配方法 | 第56-83页 |
| ·图像的边缘提取与优化 | 第56-60页 |
| ·边缘检测 | 第56-57页 |
| ·边缘优化 | 第57-60页 |
| ·多边形近似 | 第60-63页 |
| ·边缘特征点的提取 | 第63-65页 |
| ·特征空间的构造 | 第65-67页 |
| ·特征点的几何约束 | 第67-68页 |
| ·特征点匹配过程分析 | 第68-75页 |
| ·欧氏距离模式下的图像匹配 | 第68页 |
| ·权值定义模式下的图像匹配 | 第68-69页 |
| ·基于特征点子集间Hausdorff 距离的图像匹配方法 | 第69-73页 |
| ·基于特征点间三角形面积的图像匹配方法 | 第73-75页 |
| ·实验结果与分析 | 第75-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 总结与展望 | 第83-84页 |
| ·主要研究工作总结 | 第83页 |
| ·后续相关研究工作的展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第89页 |