基于特征点的快速图像匹配算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·图像匹配技术的研究现状 | 第12-17页 |
| ·图像匹配的定义 | 第12-13页 |
| ·图像匹配中的变换模型 | 第13页 |
| ·图像匹配的过程 | 第13-14页 |
| ·图像匹配的研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 特征点快速提取算法研究 | 第19-41页 |
| ·经典特征点提取算法 | 第19-25页 |
| ·Harris 算子特征点提取 | 第19-21页 |
| ·SUSAN 算子特征点检测 | 第21-23页 |
| ·FAST 特征点提取算法 | 第23-25页 |
| ·经典特征点提取性能分析 | 第25-31页 |
| ·经典特征点算法的比较 | 第25-26页 |
| ·经典特征点算法的重复度的比较 | 第26-31页 |
| ·改进的FAST 特征点提取算法 | 第31-40页 |
| ·图像的多尺度空间理论及高斯金字塔的构成 | 第31-33页 |
| ·Zoser 金字塔的构造 | 第33-34页 |
| ·特征点的提取 | 第34-35页 |
| ·对比仿真实验 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 快速图像匹配算法研究 | 第41-52页 |
| ·SIFT 图像匹配算法基本原理 | 第41-44页 |
| ·特征点的提取 | 第41-42页 |
| ·特征点的描述 | 第42页 |
| ·特征点的匹配 | 第42-44页 |
| ·改进的快速图像匹配算法 | 第44-49页 |
| ·特征点提取方法的改进 | 第44-45页 |
| ·局部不变特征的描述 | 第45-47页 |
| ·相似性度量及匹配方法的改进 | 第47-48页 |
| ·误匹配点剔除方法的选择 | 第48-49页 |
| ·改进的快速图像匹配算法仿真试验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 快速图像匹配算法的性能分析 | 第52-66页 |
| ·算法性能详细对比 | 第52-58页 |
| ·本文算法的适应性分析 | 第58-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文所做的主要工作 | 第66-67页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |
