风电预测及风电—水电协调运行的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外在相关领域的研究成果综述 | 第8-10页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第10-12页 |
| 第2章 风速预测模型的研究 | 第12-38页 |
| ·风能及其特点 | 第12-13页 |
| ·持续法 | 第13页 |
| ·时间序列法 | 第13-25页 |
| ·时间序列分析的基本概念及其特点 | 第13-14页 |
| ·时间序列的基本模型 | 第14-15页 |
| ·Eviews软件简介 | 第15页 |
| ·预测模型的建立 | 第15-24页 |
| ·仿真实例分析 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络 | 第25-30页 |
| ·BP神经网络结构 | 第25-26页 |
| ·BP学习算法 | 第26-29页 |
| ·仿真实例分析 | 第29-30页 |
| ·基于改进粒子群的BP神经网络 | 第30-36页 |
| ·改进粒子群算法 | 第30-33页 |
| ·改进粒子群算法和BP神经网络的结合 | 第33-35页 |
| ·仿真实例分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 风电-水电协调运行的研究 | 第38-44页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·ARIMA时间序列模型下的风电功率 | 第39页 |
| ·离散-二进制PSO算法 | 第39-41页 |
| ·BPSO算法用于机组组合优化问题 | 第41页 |
| ·风电-水电协调优化运行模型 | 第41-43页 |
| ·数学模型 | 第41-42页 |
| ·目标函数等式与不等式约束的处理 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 模型求解与结果分析 | 第44-50页 |
| ·模型求解 | 第44-46页 |
| ·仿真实例分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·本文所做的工作 | 第50页 |
| ·后期工作的设想 | 第50-52页 |
| 附录A 风速数据 | 第52-54页 |
| 附录B 混合粒子群算法的部分主程序 | 第54-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
