摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·地震储层预测系统的发展现状 | 第10-11页 |
·GeoScope 高性能计算方案演化 | 第11-13页 |
·GeoScope 发展障碍 | 第11-12页 |
·GeoScope 当前计算解决方案 | 第12页 |
·基于 CUDA 的高性能计算方案 | 第12页 |
·两种高性能计算解决方案的硬件成本对比 | 第12-13页 |
·CUDA 化吸收模块研究的目标和意义 | 第13-14页 |
·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 吸收模块专业背景分析与 CUDA 化前提 | 第16-30页 |
·吸收模块的专业背景知识 | 第16-21页 |
·吸收的定义 | 第16页 |
·吸收模块在岩石物理上的理论基础 | 第16-18页 |
·吸收模块中的小波变换 | 第18页 |
·吸收模块中的广义 S 变换 | 第18-20页 |
·几种不同广义 S 变换说明 | 第20-21页 |
·吸收模块 CUDA 化的前提 | 第21-27页 |
·支持 CUDA 技术显卡 | 第21-23页 |
·NVIDIA Geforce 系列显卡 | 第22页 |
·NVIDIA Tesla 系列显卡 | 第22-23页 |
·NVIDIA Quadro 系列显卡 | 第23页 |
·CUDA 计算支持程度衡量 | 第23-24页 |
·CUDA 程序开发环境软件需求 | 第24-27页 |
·CUDA 开发软件需求 | 第24-25页 |
·CUDA 调试环境软件需求 | 第25-27页 |
·论文实验环境 | 第27-28页 |
·吸收模块开发方法 | 第28-30页 |
第三章 吸收模块中的 CUDA 技术体系 | 第30-44页 |
·CUDA 技术体系基础 | 第30-36页 |
·并行计算表示 | 第30-32页 |
·并行计算分类 | 第32-35页 |
·处理时间上的并行计算 | 第33页 |
·处理空间上的并行计算 | 第33-35页 |
·GPGPU 异构编程模式 | 第35-36页 |
·吸收模块所采用的 CUDA 编程模型 | 第36-38页 |
·吸收模块中的 CUDA 程序内核函数 | 第38-39页 |
·吸收模块所利用到的 CUDA 两级并行网格结构 | 第39-42页 |
·二维网格结构坐标索引确定 | 第39-41页 |
·Thread 与 Block 和 GPU 硬件单元的对应 | 第41-42页 |
·吸收模块 CUDA 化设计的编程层次 | 第42-44页 |
第四章 吸收模块的 CUDA 化设计 | 第44-73页 |
·设计 CUDA 版吸收模块考虑因素 | 第44-47页 |
·CUDA 程序中计算时间比 | 第44-45页 |
·主机与设备之间的数据传递 | 第45-46页 |
·GPU 对数据精度的支持 | 第46页 |
·串行计算模式下的吸收模块 | 第46-47页 |
·吸收模块 CUDA 设计步骤 | 第47-49页 |
·吸收模块 CUDA 化总体框架设计 | 第47-48页 |
·吸收模块 CUDA 程序实现流程设计 | 第48-49页 |
·CUDA 的设备端存储器管理 | 第49-51页 |
·DividfrequencyforAbsorb()函数 CUDA 化设计 | 第51-57页 |
·划分 Divid()子并行计算任务 | 第52-55页 |
·fFrequency 参数计算准备 | 第52-53页 |
·wave[]数组计算 | 第53-54页 |
·二级循环结构的 CUDA 设计 | 第54-55页 |
·合并 Divid()内核函数 | 第55-56页 |
·Divid()CUDA 化小结 | 第56-57页 |
·kkwaveforAbsorb()函数 CUDA 化设计 | 第57-65页 |
·CUDA 中的主机端页锁定内存 | 第57-58页 |
·验证 WriteCombined 和 Mapped 页锁定内存 | 第58-60页 |
·kkwave()子并行计算任务设计 | 第60-65页 |
·实部、虚部转换 | 第60-62页 |
·volatile 型参数计算 | 第62-63页 |
·二维矩阵计算及同步转换 | 第63-65页 |
·kkwave()CUDA 化小结 | 第65页 |
·GasOilDetectionforAbsorb()函数 CUDA 化设计 | 第65-73页 |
·GasOil()CUDA 化的分节设计 | 第65-72页 |
·前期数据准备 | 第65-66页 |
·地震道长度计算 | 第66-67页 |
·初始化页锁定内存 | 第67-68页 |
·广义 S 变换的三个片段 | 第68-72页 |
·GasOil()CUDA 化小结 | 第72-73页 |
第五章 吸收模块的 CUDA 环境搭建与测试 | 第73-79页 |
·CUDA 开发环境搭建 | 第73-76页 |
·CUDA Toolkit 环境配置 | 第73-74页 |
·CUDA GPU Computing Toolkit 环境配置 | 第74-76页 |
·Visual Studio 中的 CUDA 配置 | 第76页 |
·CUDA 远程调试环境搭建 | 第76-78页 |
·配置目标机端 | 第77页 |
·配置主机端 | 第77-78页 |
·吸收模块的最终测试结果 | 第78-79页 |
第六章 吸收模块 CUDA 设计的总结与展望 | 第79-81页 |
·吸收模块 CUDA 设计总结 | 第79-80页 |
·吸收模块 CUDA 设计展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-84页 |