首页--天文学、地球科学论文--地球物理勘探论文--地震勘探论文

基于CUDA的吸收模块研究和改进

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·地震储层预测系统的发展现状第10-11页
   ·GeoScope 高性能计算方案演化第11-13页
     ·GeoScope 发展障碍第11-12页
     ·GeoScope 当前计算解决方案第12页
     ·基于 CUDA 的高性能计算方案第12页
     ·两种高性能计算解决方案的硬件成本对比第12-13页
   ·CUDA 化吸收模块研究的目标和意义第13-14页
   ·论文主要研究内容第14-16页
第二章 吸收模块专业背景分析与 CUDA 化前提第16-30页
   ·吸收模块的专业背景知识第16-21页
     ·吸收的定义第16页
     ·吸收模块在岩石物理上的理论基础第16-18页
     ·吸收模块中的小波变换第18页
     ·吸收模块中的广义 S 变换第18-20页
     ·几种不同广义 S 变换说明第20-21页
   ·吸收模块 CUDA 化的前提第21-27页
     ·支持 CUDA 技术显卡第21-23页
       ·NVIDIA Geforce 系列显卡第22页
       ·NVIDIA Tesla 系列显卡第22-23页
       ·NVIDIA Quadro 系列显卡第23页
     ·CUDA 计算支持程度衡量第23-24页
     ·CUDA 程序开发环境软件需求第24-27页
       ·CUDA 开发软件需求第24-25页
       ·CUDA 调试环境软件需求第25-27页
   ·论文实验环境第27-28页
   ·吸收模块开发方法第28-30页
第三章 吸收模块中的 CUDA 技术体系第30-44页
   ·CUDA 技术体系基础第30-36页
     ·并行计算表示第30-32页
     ·并行计算分类第32-35页
       ·处理时间上的并行计算第33页
       ·处理空间上的并行计算第33-35页
     ·GPGPU 异构编程模式第35-36页
   ·吸收模块所采用的 CUDA 编程模型第36-38页
   ·吸收模块中的 CUDA 程序内核函数第38-39页
   ·吸收模块所利用到的 CUDA 两级并行网格结构第39-42页
     ·二维网格结构坐标索引确定第39-41页
     ·Thread 与 Block 和 GPU 硬件单元的对应第41-42页
   ·吸收模块 CUDA 化设计的编程层次第42-44页
第四章 吸收模块的 CUDA 化设计第44-73页
   ·设计 CUDA 版吸收模块考虑因素第44-47页
     ·CUDA 程序中计算时间比第44-45页
     ·主机与设备之间的数据传递第45-46页
     ·GPU 对数据精度的支持第46页
     ·串行计算模式下的吸收模块第46-47页
   ·吸收模块 CUDA 设计步骤第47-49页
     ·吸收模块 CUDA 化总体框架设计第47-48页
     ·吸收模块 CUDA 程序实现流程设计第48-49页
   ·CUDA 的设备端存储器管理第49-51页
   ·DividfrequencyforAbsorb()函数 CUDA 化设计第51-57页
     ·划分 Divid()子并行计算任务第52-55页
       ·fFrequency 参数计算准备第52-53页
       ·wave[]数组计算第53-54页
       ·二级循环结构的 CUDA 设计第54-55页
     ·合并 Divid()内核函数第55-56页
     ·Divid()CUDA 化小结第56-57页
   ·kkwaveforAbsorb()函数 CUDA 化设计第57-65页
     ·CUDA 中的主机端页锁定内存第57-58页
     ·验证 WriteCombined 和 Mapped 页锁定内存第58-60页
     ·kkwave()子并行计算任务设计第60-65页
       ·实部、虚部转换第60-62页
       ·volatile 型参数计算第62-63页
       ·二维矩阵计算及同步转换第63-65页
     ·kkwave()CUDA 化小结第65页
   ·GasOilDetectionforAbsorb()函数 CUDA 化设计第65-73页
     ·GasOil()CUDA 化的分节设计第65-72页
       ·前期数据准备第65-66页
       ·地震道长度计算第66-67页
       ·初始化页锁定内存第67-68页
       ·广义 S 变换的三个片段第68-72页
     ·GasOil()CUDA 化小结第72-73页
第五章 吸收模块的 CUDA 环境搭建与测试第73-79页
   ·CUDA 开发环境搭建第73-76页
     ·CUDA Toolkit 环境配置第73-74页
     ·CUDA GPU Computing Toolkit 环境配置第74-76页
     ·Visual Studio 中的 CUDA 配置第76页
   ·CUDA 远程调试环境搭建第76-78页
     ·配置目标机端第77页
     ·配置主机端第77-78页
   ·吸收模块的最终测试结果第78-79页
第六章 吸收模块 CUDA 设计的总结与展望第79-81页
   ·吸收模块 CUDA 设计总结第79-80页
   ·吸收模块 CUDA 设计展望第80-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-84页

论文共84页,点击 下载论文
上一篇:基于空间分析的四川省泥石流灾害预报模型研究
下一篇:卤醇脱卤酶HheA的改造和生物催化特性的研究