| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 并行关联规则算法分析 | 第11-16页 |
| ·关联规则的基本知识 | 第11-12页 |
| ·并行计算 | 第12-13页 |
| ·并行关联规则算法 | 第13-15页 |
| ·CD 算法 | 第13页 |
| ·DD 算法 | 第13-14页 |
| ·CaD 算法 | 第14页 |
| ·并行Patition 算法 | 第14-15页 |
| ·APM 算法 | 第15页 |
| ·MLFPT 算法 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 MapReduce 编程模型和Hadoop | 第16-33页 |
| ·MapReduce 模型 | 第16-19页 |
| ·Hadoop 简介 | 第19-27页 |
| ·Ubuntu 下 Hadoop 的配置与运行 | 第27-32页 |
| ·Hadoop 的配置 | 第27-31页 |
| ·基于Hadoop 的MapReduce 程序的运行 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Hadoop 平台的并行关联规则算法与实现 | 第33-56页 |
| ·基于Hadoop 的并行关联规则算法 | 第33-35页 |
| ·基于Hadoop 的并行关联规则程序的实现 | 第35-39页 |
| ·计算结果以及性能评估 | 第39-55页 |
| ·数据集描述 | 第39-40页 |
| ·计算结果 | 第40-41页 |
| ·性能评估 | 第41-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论和展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
