RFID频繁路径事件模式挖掘方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-12页 |
第1章 引言 | 第12-21页 |
·研究背景 | 第12-15页 |
·RFID | 第12-13页 |
·RFID 数据流特性 | 第13-14页 |
·RFID 技术的应用 | 第14-15页 |
·研究现状 | 第15-18页 |
·RFID 原始数据的清洗 | 第16-17页 |
·RFID 复合事件的探测 | 第17-18页 |
·RFID 数据挖掘的研究 | 第18页 |
·问题的提出 | 第18-19页 |
·本文的工作及组织 | 第19-21页 |
第2章 RFID 潜在知识的挖掘 | 第21-27页 |
·数据挖掘与RFID | 第21-22页 |
·数据挖掘 | 第21页 |
·RFID 数据挖掘 | 第21-22页 |
·挖掘RFID中的潜在知识 | 第22-26页 |
·小结 | 第26-27页 |
第3章 含有概率信息的频繁路径事件模型 | 第27-44页 |
·频繁概率路径事件模式的获取过程 | 第27-29页 |
·RFID 路径事件 | 第29-31页 |
·RFID 事件的分类 | 第29页 |
·RFID 事件的非确定性 | 第29-31页 |
·RFID 路径事件 | 第31页 |
·RFID 路径事件的获取 | 第31-38页 |
·路径信息识别 | 第32-35页 |
·路径信息压缩 | 第35-38页 |
·频繁概率路径事件模型 | 第38-43页 |
·模型 | 第39-40页 |
·模型的表示 | 第40-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
第4章 频繁概率路径事件模式的挖掘 | 第44-58页 |
·基于时间衰减机制的滑动窗口 | 第44-46页 |
·RFID 数据流上的滑动窗口 | 第44-45页 |
·时间衰减模型 | 第45-46页 |
·频繁闭路径模式挖掘 | 第46-53页 |
·路径挖掘树PM-tree | 第47-49页 |
·PM-tree 动态维护 | 第49-52页 |
·闭地点集输出 | 第52-53页 |
·含有概率信息的频繁闭路径模式挖掘 | 第53-56页 |
·非频繁闭合路径模式的概率 | 第53-54页 |
·频繁闭合路径模式的概率 | 第54-56页 |
·频繁概率路径事件模式的挖掘算法 | 第56页 |
·支持具有时序关系的复合事件清洗 | 第56-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第5章 实验与分析 | 第58-64页 |
·实验环境与实验数据集 | 第58页 |
·实验环境 | 第58页 |
·实验数据集 | 第58页 |
·数据的有效压缩 | 第58-60页 |
·SW-MFCP 算法的性能 | 第60-62页 |
·有效覆盖率 | 第62页 |
·小结 | 第62-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
·总结 | 第64-65页 |
·展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第69-70页 |