基于骨架的形状匹配中若干问题的研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
·选题背景 | 第10-13页 |
·本文的研究内容和意义 | 第13-15页 |
·课题来源 | 第15-16页 |
·本文贡献与结构安排 | 第16-18页 |
2 视觉骨架剪枝 | 第18-45页 |
·研究现状及本章目标 | 第18-22页 |
·视觉骨架剪枝算法的基本思想 | 第22-25页 |
·基于轮廓分段的骨架剪枝 | 第25-30页 |
·视觉骨架剪枝 | 第30-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-41页 |
·应用成果 | 第41-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
3 基于路径相似性的骨架图匹配 | 第45-67页 |
·研究现状 | 第45-48页 |
·基于路径相似性的骨架图匹配算法 | 第48-54页 |
·最优子序列双射算法 | 第54-56页 |
·实验结果与分析 | 第56-65页 |
·算法的时间复杂度分析 | 第65-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
4 学习内容敏感的形状相似性度量 | 第67-88页 |
·本章目标及相关背景 | 第67-71页 |
·基于图转导的新距离度量学习方法 | 第71-75页 |
·实验结果与分析 | 第75-86页 |
·小结 | 第86-88页 |
5 活动骨架及自然图像中的目标检测 | 第88-102页 |
·研究现状 | 第88-91页 |
·活动骨架模型 | 第91-96页 |
·基于活动骨架的目标检测 | 第96-98页 |
·实验及结果分析 | 第98-101页 |
·小结 | 第101-102页 |
6 结束语 | 第102-104页 |
致谢 | 第104-106页 |
参考文献 | 第106-119页 |
附录1 攻读博士学位期间发表的论文及专利 | 第119-122页 |
附录2 攻读博士学位期间获得的奖励 | 第122页 |