新兴市场国家债务危机预警模型研究--基于BP神经网络和自组织竞争网络的研究
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-11页 |
| ·论文写作的意义 | 第10页 |
| ·本文主要内容及创新点 | 第10-11页 |
| ·本文的创新点 | 第10-11页 |
| ·文章结构 | 第11页 |
| 2 债务危机及预警文献综述 | 第11-21页 |
| ·债务危机定义 | 第11-13页 |
| ·债务危机与货币危机 | 第13-14页 |
| ·历史上的债务危机简要回顾 | 第14-15页 |
| ·主权债务危机发生的原因 | 第15-16页 |
| ·传统危机预警模型及评述 | 第16-21页 |
| ·危机预警模型建立中存在的问题 | 第16-18页 |
| ·传统常用危机预警模型 | 第18-21页 |
| 3 人工神经网络模型介绍 | 第21-27页 |
| ·BP神经网络 | 第22-25页 |
| ·自组织竞争网络 | 第25-27页 |
| 4 人工神经网络模型债务危机预警研究 | 第27-43页 |
| ·样本数据来源 | 第27页 |
| ·预警指标体系的建立 | 第27-32页 |
| ·数据处理及输入层设计 | 第32-34页 |
| ·BP神经网络模型构建及债务危机预警模拟 | 第34-37页 |
| ·BP神经网络构建 | 第34-36页 |
| ·BP神经网络性能测试 | 第36-37页 |
| ·自组织竞争网络模型构建及债务危机预警模拟 | 第37-41页 |
| ·自组织竞争网络构建 | 第37-39页 |
| ·自组织竞争网络性能测试 | 第39-41页 |
| ·关于变量筛选方法的讨论 | 第41-43页 |
| 5 总结 | 第43-46页 |
| ·模型研究结论 | 第43-44页 |
| ·本文的特点及不足 | 第44-46页 |
| 6 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录 | 第50-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |
