老电影修复中的对比度增强与斑块检测修复算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·本文研究的问题 | 第10-14页 |
| ·图像对比度增强 | 第10-12页 |
| ·斑块检测与修复 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章图像对比度增强综述 | 第16-31页 |
| ·灰度变换法 | 第16-21页 |
| ·线性变换 | 第16-18页 |
| ·非线性变换 | 第18-21页 |
| ·直方图变换 | 第21-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第21-23页 |
| ·直方图规定化 | 第23-24页 |
| ·BBHE算法 | 第24-26页 |
| ·RMSHE算法 | 第26-28页 |
| ·同态滤波法 | 第28-29页 |
| ·RETINEX理论 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章基于样本图像的对比度增强算法 | 第31-41页 |
| ·背景分析 | 第31-32页 |
| ·直方图学习参数定义 | 第32-34页 |
| ·算法描述 | 第34-37页 |
| ·计算直方图学习参数 | 第35页 |
| ·直方图分段增强 | 第35-36页 |
| ·生成新图像 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 改进的OCTM图像对比度增强算法 | 第41-51页 |
| ·OCTM对比度增强算法 | 第41-43页 |
| ·改进的OCTM算法描述 | 第43-47页 |
| ·问题分析 | 第43-44页 |
| ·模型建立 | 第44-45页 |
| ·最优化模型求解 | 第45-47页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章基于非局部均值的电影图像斑块检测修复算法 | 第51-71页 |
| ·斑块检测修复经典算法 | 第51-59页 |
| ·斑块的数学模型 | 第51页 |
| ·运动矢量估计 | 第51-53页 |
| ·斑块检测经典算法 | 第53-57页 |
| ·斑块修复经典算法 | 第57-59页 |
| ·基于非局部均值的斑块检测修复算法 | 第59-65页 |
| ·非局部均值算法介绍 | 第59-61页 |
| ·斑块检测算法 | 第61-64页 |
| ·斑块修复算法 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第80-82页 |
