| 中文摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-15页 |
| ·截尾寿命试验的意义和种类 | 第12页 |
| ·SCALED-HALF-LOGISTIC 分布介绍 | 第12-13页 |
| ·本文内容 | 第13-15页 |
| 第二章 两种两参数 half-logistic 分布的引入和分布特征 | 第15-25页 |
| ·含位置-刻度参数的 HALF-LOGISTIC 分布特征 | 第15-17页 |
| ·含形状-尺度参数的 HALF-LOGISTIC 分布特征 | 第17-22页 |
| ·LSHL ( c, η )分布和 SSHL ( m, η )分布的标准化 | 第22-23页 |
| ·LSHL ( c, η )分布的标准化 | 第22-23页 |
| ·SSHL ( m, η)分布的标准化 | 第23页 |
| ·标准 HALF-LOGISTIC 分布的次序统计量 | 第23-25页 |
| 第三章 全样本数据下 LSHL ( c ,η )的参数估计 | 第25-34页 |
| ·全样本数据下的矩估计 | 第25页 |
| ·全样本数据下的极大似然估计 MLE | 第25-26页 |
| ·全样本数据下的最优线性无偏估计 BLUE | 第26-28页 |
| ·全样本数据下的参数区间估计 | 第28-31页 |
| ·尺度参数区间估计 | 第28-30页 |
| ·位置参数区间估计 | 第30-31页 |
| ·数值模拟和举例分析 | 第31-34页 |
| ·数值模拟 | 第31-33页 |
| ·举例分析 | 第33-34页 |
| 第四章 定数截尾数据下 LSHL ( c ,η )的参数估计 | 第34-40页 |
| ·定数截尾数据下的极大似然估计 MLE | 第34-36页 |
| ·定数截尾数据下的近似极大似然估计 AMLE | 第36页 |
| ·定数截尾数据下的最优线性无偏估计 BLUE | 第36-38页 |
| ·数值模拟和数据分析 | 第38-40页 |
| ·数值模拟 | 第38-39页 |
| ·举例分析 | 第39-40页 |
| 第五章 全样本数据下 SSHL ( m ,η )的参数估计 | 第40-45页 |
| ·全样本数据下的极大似然估计 MLE | 第40-41页 |
| ·全样本数据下的最优线性无偏估计 BLUE | 第41-43页 |
| ·数值模拟和数据分析 | 第43-45页 |
| ·数值模拟 | 第43-44页 |
| ·举例分析 | 第44-45页 |
| 第六章 定数截尾数据下 SSHL ( m, η )的参数估计 | 第45-52页 |
| ·定数截尾数据下的极大似然估计 MLE | 第45-46页 |
| ·定数截尾数据下的近似极大似然估计 AMLE | 第46-47页 |
| ·定数截尾数据下的最优线性无偏估计 BLUE | 第47-49页 |
| ·数值模拟和数据分析 | 第49-52页 |
| ·数值模拟 | 第49-50页 |
| ·举例分析 | 第50-52页 |
| 第七章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 附表：最优线性无偏估计系数表 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 研究生期间科研状况 | 第57页 |
