基于混合像元解混与图像恢复技术的遥感图像云雾消除研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·选题依据和研究意义 | 第9-11页 |
| ·选题依据 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·常用方法的理论依据 | 第11页 |
| ·常用薄雾处理方法 | 第11-12页 |
| ·常用薄云处理方法 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及方法 | 第13-17页 |
| ·本文研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文研究方法 | 第14-17页 |
| ·混合像元解混方法介绍 | 第14页 |
| ·混合像元解混在云雾去除和图像恢复领域的应用 | 第14-15页 |
| ·本文研究方法设计 | 第15-17页 |
| 第2章 理论介绍 | 第17-29页 |
| ·混合像元解混 | 第17-27页 |
| ·MVC-NMF 方法理论介绍 | 第17页 |
| ·背景介绍 | 第17-19页 |
| ·光谱数据的非负矩阵分解分析 | 第19-22页 |
| ·最小体积限制的非负矩阵分解算法详解 | 第22-27页 |
| ·图像恢复 | 第27-29页 |
| 第3章 技术实现 | 第29-45页 |
| ·平台介绍 | 第29-31页 |
| ·IDL 介绍基本介绍 | 第29页 |
| ·IDL 特点 | 第29-30页 |
| ·IDL 在数字信号与图像处理的优势 | 第30页 |
| ·IDL 应用成果 | 第30-31页 |
| ·程序构建 | 第31-45页 |
| ·程序结构 | 第31-45页 |
| STEP1：端元数目确定 | 第31-33页 |
| STEP2：获取矩阵 U | 第33-34页 |
| STEP3：端元提取与计算丰度值矩阵 | 第34-41页 |
| STEP4：图像恢复 | 第41-45页 |
| 第4章 试验验证 | 第45-69页 |
| ·针对 TM 数据的试验验证 | 第45-53页 |
| ·数据介绍 | 第45-47页 |
| ·试验过程 | 第47-53页 |
| STEP1：端元数目确定 | 第47-48页 |
| STEP2：获取矩阵 U | 第48页 |
| STEP3：获取端元矩阵 A 与丰度值矩阵 S | 第48-51页 |
| STEP4：图像恢复 | 第51-53页 |
| ·针对 ASTER 的试验验证 | 第53-62页 |
| ·数据介绍 | 第53-54页 |
| ·试验过程 | 第54-62页 |
| STEP1：端元数目确定 | 第54-56页 |
| STEP2：获取矩阵 U | 第56-57页 |
| STEP3：获取端元矩阵 A 与丰度值矩阵 S | 第57-59页 |
| STEP4：图像恢复 | 第59-62页 |
| ·针对 Hyperion 的试验验证 | 第62-69页 |
| ·数据介绍 | 第62-63页 |
| ·试验过程 | 第63-69页 |
| STEP1：端元数目确定 | 第63-65页 |
| STEP2：获取矩阵 U | 第65页 |
| STEP3：获取端元矩阵 A 与丰度值矩阵 S | 第65-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| ·试验效果 | 第69页 |
| ·可能存在的问题 | 第69-71页 |
| ·个人对算法实现过程中的理解偏差 | 第69-70页 |
| ·参数设定时的偏差导致 | 第70页 |
| ·处理数据量与开发平台的限制 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第75-76页 |
| 个人简介 | 第76页 |
