视频分析技术在智能交通环境下的应用研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-21页
·选题的背景和研究意义	第12-15页
·研究背景	第12-15页
·研究目的和意义	第15页
·智能交通环境下视频分析技术的研究领域	第15-17页
·国内外研究文献述评	第17-19页
·国外学者研究综述	第17-18页
·国内学者研究综述	第18-19页
·国内外研究评述	第19页
·本文的组织结构和研究方法	第19-20页
·本文的组织结构	第19-20页
·本文的研究方法	第20页
·本文的创新	第20-21页
第2章 智能交通环境下视频分析技术的相关理论	第21-29页
·光流法	第21-23页
·光流的相关概念	第21-22页
·光流的计算方法	第22-23页
·光流在智能交通环境中的相关应用	第23页
·隐马尔科夫模型	第23-26页
·隐马尔科夫模型的相关概念	第24页
·隐马尔科夫模型的训练及检测方法	第24-26页
·隐马尔可夫模型在智能交通环境下的相关应用	第26页
·信息熵	第26-29页
·信息熵的概念	第26-27页
·信息熵在智能交通环境下的相关应用	第27-29页
第3章 基于光流的交通状态检测模型	第29-35页
·引言	第29-30页
·观测特征时间序列的形成方法	第30-32页
·观测特征的选取	第30页
·交通道路的自动分割	第30-32页
·基于隐马尔科夫模型的交通状态估计	第32-33页
·实验与分析	第33页
·交通状态估计在交通管理中的应用前景	第33-35页
第4章 基于光流的交通事故检测模型	第35-54页
·引言	第35-37页
·构建交通运动方向图的方法	第37-40页
·基于交通方向图序列的交通事故检测模型	第40-44页
·交通方向图团块能量的计算方法	第40-41页
·交通方向图能量的计算方法	第41-42页
·交通方向图能量序列中的异常检测方法	第42-44页
·实验与分析	第44-53页
·交通事故检测在交通管理中的应用前景	第53-54页
结论	第54-55页
研究结论	第54页
本文的不足	第54-55页
致谢	第55-56页
参考文献	第56-61页