基于粗糙集的决策信息系统分解研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第8-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第12-13页 |
| ·决策信息系统分解研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的主要内容与结构 | 第16-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 粗糙集理论与决策信息系统分解 | 第20-34页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第20-25页 |
| ·知识表达与决策信息系统 | 第20-21页 |
| ·上、下近似与粗糙集合 | 第21-22页 |
| ·约简与知识的依赖性 | 第22-25页 |
| ·粗糙集数据分析方法 | 第25页 |
| ·决策信息系统分解 | 第25-30页 |
| ·分解思想的提出 | 第25-26页 |
| ·决策信息系统分解的概念 | 第26-28页 |
| ·分解的特性及其优点 | 第28-30页 |
| ·分解方法的比较与评价 | 第30-33页 |
| ·分解方法的主要评价标准 | 第30页 |
| ·分类误差分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 面向对象集的决策信息系统分解 | 第34-45页 |
| ·对象集分解概述 | 第34-36页 |
| ·对象集分解的概念 | 第34-35页 |
| ·基于模板的对象集分解思想 | 第35-36页 |
| ·基于属性重要度的对象集分解方法 | 第36-40页 |
| ·基于属性重要度的对象集分解原理 | 第37-38页 |
| ·分解步骤及算法 | 第38-40页 |
| ·基于属性重要度的对象集分解方法的性质 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 面向属性集的决策信息系统分解 | 第45-58页 |
| ·属性集分解概述 | 第45-46页 |
| ·基于属性依赖关系的属性集分解方法 | 第46-51页 |
| ·属性依赖关系与属性聚类 | 第46-48页 |
| ·分解步骤及算法 | 第48-51页 |
| ·属性集分解的决策等价性 | 第51-55页 |
| ·基于决策信息系统论域的决策等价条件 | 第51-53页 |
| ·基于样本空间的决策等价条件 | 第53-55页 |
| ·实验分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·本文主要工作总结 | 第58-60页 |
| ·进一步研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间主要研究成果目录 | 第66页 |
