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基于DSP的机器人语言识别及控制系统设计

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-14页
   ·机器人语音识别系统的应用第10-11页
     ·机器人的定义和分类第10页
     ·迎宾机器人和智能机器人第10页
     ·机器人语音识别系统的应用第10-11页
   ·机器人语音识别系统的研究现状第11-12页
   ·机器人听觉系统的研究和意义第12页
   ·课题研究的内容第12-13页
   ·本章小结第13-14页
2 总体方案设计第14-26页
   ·硬件设计方案第15页
   ·语音信号的特点第15-18页
     ·语音信号的产生第15-16页
     ·语音的声学特性和短时性第16-18页
     ·汉语语音的特点第18页
   ·语音识别系统软件设计方案第18-23页
     ·语音信号的预处理第19页
     ·语音信号的加窗处理第19-20页
     ·语音信号的端点检测第20页
     ·特征向量的提取第20-22页
     ·语音信号的模板匹配和训练第22-23页
   ·机器人头部动作控制系统方案设计第23-24页
   ·本章小结第24-26页
3 基于DSP的语音采集系统的硬件设计第26-48页
   ·TMS320C5509 DSP 芯片的特点和性能第27-28页
     ·DSP 的结构特点第27页
     ·TMS320C5509 的主要性能简介第27-28页
   ·TMS320C5509 DSP 的基本外部电路设计第28-30页
     ·TMS320C5509 DSP 的时钟设计第28页
     ·TMS320C5509 的电源系统和复位电路设计第28-30页
   ·DSP 的外部串口和设置第30-32页
     ·12C 总线第30-31页
     ·多通道缓冲串口McBSP第31-32页
   ·DSP 集成开发环境CC53.0 和JTAG 调试口第32-33页
     ·DSP 集成开发环境CC53.0第32-33页
     ·DSP 的JTAG 调试口连接第33页
   ·DSP 系统的上电加载第33-36页
     ·DSP 的SPI 口上电加载第34-35页
     ·引导装载设计的实现第35-36页
   ·TLV320AIC23 和DSP 的连接以及数据传输第36-46页
     ·TLV320AIC23 的特点第36-40页
     ·TLV320AIC23 与DSP 的电路连接和接口配置第40-46页
   ·本章小结第46-48页
4 语音识别系统的软件设计第48-66页
   ·预处理第48-49页
   ·语音信号的加窗第49-52页
   ·端点检测第52-55页
     ·短时能量分布第52-53页
     ·短时过零率第53-54页
     ·门限过零率法和短时能量的综合使用第54-55页
   ·特征向量提取第55-60页
   ·语音信号的训练和模式匹配第60-64页
     ·模式匹配技术第60页
     ·DTW 路径搜索算法第60-63页
     ·特征模板训练第63-64页
   ·系统程序的开发第64-65页
   ·本章小结第65-66页
5 机器人头部的步进电机控制系统设计第66-84页
   ·步进电机及其驱动第66-71页
     ·步进电机的特点和选用第66-67页
     ·步进电机驱动第67-71页
   ·FPGA 系统硬件设计第71-76页
     ·FPGA 的特点和器件的选用第71-72页
     ·EP1CT100C8 的JTAG 配置第72-74页
     ·FPGA 的芯片配置第74-76页
   ·FPGA 系统软件设计第76-78页
     ·VHDL 语言简介第76-77页
     ·FPGA 集成开发环境QuartusⅡ第77-78页
   ·步进电机控制的FPGA 开发流程第78-83页
     ·FPGA 与DSP 及步进电机驱动之间的数据通讯第79-80页
     ·寄存器设计和数据的存储第80-81页
     ·时钟发生器设计第81-83页
   ·本章小结第83-84页
6 开发平台和系统调试第84-92页
   ·硬件系统开发平台第84-86页
     ·硬件电路设计注意事项第84页
     ·PCB 板设计注意事项第84-86页
   ·硬件调试时应注意的问题第86-87页
     ·保证电源的稳定可靠第86-87页
     ·利用仿真软件排除硬件故障第87页
   ·系统电路开发平台及语音识别仿真结果第87-92页
7 全文总结第92-94页
致谢第94-96页
参考文献第96-100页
附录A:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第100-101页
附录B:系统电路图第101-102页
独创性声明第102页
学位论文版权使用授权书第102页

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