基于CCD的腈纶丝汽蒸定型锅拉丝点位置检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题来源及研究的目的、意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况与分析 | 第9-11页 |
| ·腈纶工业现状 | 第9页 |
| ·机器视觉与图像处理技术现状 | 第9-11页 |
| ·机器视觉在腈纶工业中的应用分析 | 第11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 检测系统的硬件组成 | 第13-19页 |
| ·热定型工艺简介 | 第13-14页 |
| ·检测系统的结构 | 第14-15页 |
| ·检测系统的硬件选择 | 第15-18页 |
| ·光源 | 第15-16页 |
| ·镜头 | 第16页 |
| ·CCD摄像机 | 第16-17页 |
| ·图像采集卡 | 第17页 |
| ·图像处理系统 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像处理的研究及软件流程 | 第19-25页 |
| ·数字图像的概念 | 第19页 |
| ·数字图像处理研究的主要内容 | 第19-23页 |
| ·图像的预处理 | 第19-22页 |
| ·图像的分析识别 | 第22-23页 |
| ·图像处理软件流程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 图像的预处理过程 | 第25-41页 |
| ·图像预处理的流程 | 第25页 |
| ·图像的平滑 | 第25-28页 |
| ·图像的平滑算法 | 第25-27页 |
| ·图像的平滑结果 | 第27-28页 |
| ·图像的增强 | 第28-33页 |
| ·图像的增强算法 | 第29-32页 |
| ·图像增强的结果 | 第32-33页 |
| ·图像的分割 | 第33-36页 |
| ·图像分割算法 | 第33-35页 |
| ·图像分割结果 | 第35-36页 |
| ·数学形态学运算 | 第36-40页 |
| ·数学形态学算法 | 第36-38页 |
| ·数学形态学运算处理结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 图像的分析识别 | 第41-46页 |
| ·拉丝点位置的检测原理 | 第41页 |
| ·图像的特征提取 | 第41-43页 |
| ·图像识别分析处理及结果输出 | 第43-45页 |
| ·检测结果精度分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录 | 第50-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |
| 个人简历 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
