| 第一章 关于普及计算 | 第1-25页 |
| 1．1 计算的发展过程 | 第13-15页 |
| 1．1．1 计算机的发展过程 | 第13-14页 |
| 1．1．2 计算的发展过程 | 第14-15页 |
| 1．2 计算的模式 | 第15-16页 |
| 1．3 普及计算 | 第16-20页 |
| 1．4 普及计算的研究情况 | 第20-22页 |
| 1．5 本文主要工作 | 第22-23页 |
| 1．6 本文章节安排 | 第23-25页 |
| 第二章 普及计算终端的主要技术内容 | 第25-47页 |
| 2．1 引言 | 第25-26页 |
| 2．2 自适应技术 | 第26-31页 |
| 2．2．1 普及计算终端资源的局限性 | 第27-29页 |
| 2．2．1．1 普及计算终端的局限性 | 第27-28页 |
| 2．2．1．2 网络环境的局限性 | 第28-29页 |
| 2．2．2 普及计算终端应用的特征 | 第29页 |
| 2．2．2．1 应用的多样性 | 第29页 |
| 2．2．2．2 应用的并发性 | 第29页 |
| 2．2．3 自适应技术 | 第29-31页 |
| 2．3 移动代理 | 第31-32页 |
| 2．4 数据管理 | 第32-35页 |
| 2．4．1 事务处理服务 | 第32-33页 |
| 2．4．1．1 普及计算终端提交事务的方式 | 第32-33页 |
| 2．4．1．2 移动事务的容错处理 | 第33页 |
| 2．4．2 数据一致性问题 | 第33-34页 |
| 2．4．3 缓存一致性 | 第34-35页 |
| 2．4．4 数据访问模式 | 第35页 |
| 2．4．5 考虑功耗的数据管理 | 第35页 |
| 2．5 人机交互 | 第35-37页 |
| 2．5．1 场景感知计算 | 第36页 |
| 2．5．2 信息捕获和访问 | 第36-37页 |
| 2．5．3 日常计算 | 第37页 |
| 2．6 电源管理 | 第37-42页 |
| 2．6．1 硬盘功耗管理策略 | 第38-39页 |
| 2．6．2 有效使用功耗的通信 | 第39-40页 |
| 2．6．3 CPU功耗管理策略 | 第40-41页 |
| 2．6．4 负载分布 | 第41-42页 |
| 2．7 中间件技术 | 第42-45页 |
| 2．8 小结 | 第45-47页 |
| 第三章 普及计算终端的功耗管理技术 | 第47-59页 |
| 3．1 引言 | 第47页 |
| 3．2 电源管理规范 | 第47-49页 |
| 3．3 硬件的功耗管理特性 | 第49-50页 |
| 3．4 功耗管理模式 | 第50-52页 |
| 3．4．1 功耗模式 | 第50-51页 |
| 3．4．2 各种功耗模式之间的关系 | 第51-52页 |
| 3．5 用于终端的嵌入式操作系统中的功耗管理模块 | 第52-54页 |
| 3．5．1 功耗模式切换过程 | 第52-53页 |
| 3．5．2 对外围设备的功耗管理 | 第53-54页 |
| 3．6 电源管理策略 | 第54-56页 |
| 3．6．1 idle任务 | 第54-55页 |
| 3．6．2 功耗模式的自动控制 | 第55页 |
| 3．6．3 终端应用对功耗模式的控制 | 第55页 |
| 3．6．4 自适应功耗管理策略 | 第55-56页 |
| 3．7 小结 | 第56-59页 |
| 第四章 普及计算终端自适应结构研究 | 第59-75页 |
| 4．1 引言 | 第59页 |
| 4．2 终端资源管理的自适应模型 | 第59-61页 |
| 4．2．1 系统自适应模型 | 第60页 |
| 4．2．2 应用自适应模型 | 第60-61页 |
| 4．2．3 系统—应用协作自适应模型 | 第61页 |
| 4．3 自适应系统研究现状 | 第61-63页 |
| 4．4 一种基于系统—应用协作自适应模型的自适应系统—AAAS | 第63-71页 |
| 4．4．1 普及计算终端的资源 | 第64-66页 |
| 4．4．2 多任务自适应应用程序 | 第66-67页 |
| 4．4．3 自适应处理模块 | 第67-68页 |
| 4．4．4 名字管理模块 | 第68-69页 |
| 4．4．5 资源监控模块 | 第69-70页 |
| 4．4．6 事件对象类型 | 第70-71页 |
| 4．5 AAAS系统的工作过程 | 第71-73页 |
| 4．6 小结 | 第73-75页 |
| 第五章 自适应资源分配算法分析 | 第75-85页 |
| 5．1 引言 | 第75页 |
| 5．2 自适应系统的特性 | 第75-76页 |
| 5．2．1 自适应系统的灵敏性 | 第75-76页 |
| 5．2．2 自适应系统的稳定性 | 第76页 |
| 5．3 AAAS中自适应资源分配的控制算法 | 第76-79页 |
| 5．4 控制算法的性能分析 | 第79-80页 |
| 5．4．1 平衡性分析 | 第79页 |
| 5．4．2 稳定性分析 | 第79页 |
| 5．4．3 灵敏性分析 | 第79-80页 |
| 5．5 多任务的CPU资源分配实验分析 | 第80-84页 |
| 5．6 小结 | 第84-85页 |
| 第六章 普及计算终端应用设计方法研究 | 第85-107页 |
| 6．1 引言 | 第85页 |
| 6．2 普及计算终端软件的设计考虑 | 第85-88页 |
| 6．2．1 实时性 | 第86-87页 |
| 6．2．2 多保真算法 | 第87-88页 |
| 6．2．3 低功耗 | 第88页 |
| 6．3 一种面向对象的终端软件开发过程——OOFD[88] | 第88-98页 |
| 6．3．1 需求分析 | 第90-92页 |
| 6．3．1．1 用UML进行对象建模 | 第90-91页 |
| 6．3．1．2 用MSC进行用户实例建模 | 第91-92页 |
| 6．3．2 系统设计 | 第92-94页 |
| 6．3．2．1 系统体系结构设计 | 第92-93页 |
| 6．3．2．2 详细设计 | 第93-94页 |
| 6．3．3 测试用例设计 | 第94页 |
| 6．3．4 系统实现 | 第94-95页 |
| 6．3．5 测试 | 第95页 |
| 6．3．6 OOFD的实例分析 | 第95-98页 |
| 6．4 终端自适应应用的多保真设计技术——MFDT[90] | 第98-106页 |
| 6．4．1 线性自适应决策 | 第99-100页 |
| 6．4．2 非线性自适应决策 | 第100-102页 |
| 6．4．3 嵌入式浏览器应用自适应处理实验分析 | 第102-106页 |
| 6．4．3．1 嵌入式浏览器自适应决策的模糊控制模型 | 第102-104页 |
| 6．4．3．2 自适应处理的实验分析 | 第104-106页 |
| 6．5 小结 | 第106-107页 |
| 第七章 一种终端软件体系结构的分析 | 第107-117页 |
| 7．1 引言 | 第107页 |
| 7．2 BSoPT的体系结构 | 第107-109页 |
| 7．3 BSoPT的基本构件 | 第109-115页 |
| 7．3．1 嵌入式操作系统内核 | 第110页 |
| 7．3．2 网络协议 | 第110-111页 |
| 7．3．2．1 TCP／IP协议栈 | 第110-111页 |
| 7．3．2．2 WAP协议栈 | 第111页 |
| 7．3．3 图形用户接口 | 第111-112页 |
| 7．3．4 文件系统 | 第112页 |
| 7．3．5 数据管理 | 第112-113页 |
| 7．3．6 浏览器 | 第113-114页 |
| 7．3．7 安全性 | 第114-115页 |
| 7．4 pPT的应用管理技术 | 第115页 |
| 7．5 小结 | 第115-117页 |
| 第八章 全文总结 | 第117-121页 |
| 参考文献 | 第121-127页 |
| 致谢 | 第127-129页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第129-130页 |
| 一． 个人简历 | 第129页 |
| 二． 在学期间的研究成果 | 第129页 |
| 三． 发表的学术论文 | 第129-130页 |
