首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

向量量化与图像压缩——理论分析、算法设计、应用、实现

第一章 绪论第1-17页
 1.1 图像编码概要介绍第11-12页
 1.2 向量量化概要介绍第12-13页
 1.3 并行处理技术及其在图像编码中的应用概要介绍第13-14页
 1.4 该论文的主要工作第14-16页
 1.5 该论文章节安排第16-17页
第二章 向量量化的概念与基本结论第17-25页
 2.1 信息论的基本概念及性质第17页
 2.2 泛函的基本概念及基本性质第17-20页
 2.3 向量量化的概念与理论第20-25页
第三章 并行处理技术基础第25-32页
 3.1 群集系统第25页
 3.2 并行计算机体系结构第25-26页
 3.3 并行计算环境第26-28页
 3.4 并行算法设计方法第28页
 3.5 并行算法性能度量第28-29页
 3.6 LogP模型第29页
 3.7 并行算法的可扩展性分析第29-30页
 3.8 并行加速比模型第30-32页
第四章 向量量化研究现状第32-42页
 4.1 码书训练算法研究现状第32-39页
 4.2 快速搜索算法的研究现状第39-41页
 4.3 并行处理技术在图像编码中的应用研究现状第41-42页
第五章 码书训练算法的熵序列收敛定理第42-54页
 5.1 码书训练算法的基本思想第42-43页
 5.2 熵序列收敛定理第43-52页
 5.3 实验第52-53页
 5.4 总结第53-54页
第六章 质心序列收敛定理第54-58页
 6.1 质心序列收敛定理第54-57页
 6.2 实验第57页
 6.3 总结第57-58页
第七章 LBG算法作用在范数不同的Banach空间上产生相同码书第58-71页
 7.1 LBG算法作用在范数不同的Banach空间上产生相同码书第58-63页
 7.2 实验第63-65页
 7.3 结论第65-71页
第八章 失真序列分区域收敛定理第71-77页
 8.1 失真序列分区域收敛特性第71-74页
 8.2 不同失真序列的收敛速度讨论第74-75页
 8.3 实验第75-76页
 8.4 总结第76-77页
第九章 以熵序列收敛作算法停止判据的码书训练算法第77-81页
 9.1 以熵序列收敛作算法停止判据的码书训练算法第77-78页
 9.2 实验第78-80页
 9.3 总结第80-81页
第十章 分区域收敛算法第81-85页
 10.1 分区域收敛算法第81-82页
 10.2 实验及比较第82-83页
 10.3 总结第83-85页
第十一章 利用范数等价性的码书训练算法第85-89页
 11.1 快速分区域收敛算法第85-86页
 11.2 实验第86-87页
 11.3 总结第87-89页
第十二章 一种代替失真序列作收敛条件的码书训练算法第89-94页
 12.1 引言第89-90页
 12.2 新算法第90-91页
 12.3 实验第91页
 12.4 总结第91-94页
第十三章 质心序列收敛的码书训练算法第94-96页
 13.1 质心序列收敛的码书训练算法第94页
 13.2 实验第94-95页
 13.3 总结第95-96页
第十四章 高维空间上的快速搜索算法及其应用第96-106页
 14.1 快速搜索问题模型第96-97页
 14.2 基于搜索图的快速搜索算法第97-98页
 14.3 算法正确性证明第98页
 14.4 算法空间复杂度分析第98页
 14.5 算法时间复杂度分析第98-102页
 14.6 快速搜索算法在VQ编码中的应用第102-103页
 14.7 实验第103-106页
第十五章 VQ技术的并行算法设计第106-113页
 15.1 VQ编码的并行算法第106-109页
 15.2 VQ的码书训练并行算法第109-111页
 15.3 实验第111-113页
第十六章 全文总结和进一步工作第113-116页
 16.1 全文总结第113-115页
 16.2 进一步工作第115-116页
参考文献第116-123页
致谢第123-124页
作者在功博期间的科研成果、论文发表、教学、获奖情况第124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:嵌入式软件开放式集成开发平台体系结构研究
下一篇:普及计算的终端技术研究